Értékelés:
Robert Loredo „Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience” című könyve nagy érdeklődésre tart számot azok számára, akik a kvantumszámítástechnikát szeretnék elsajátítani, különösen a Python nyelven történő programozás révén, az IBM Quantum platform segítségével. Sok felhasználó értékeli a kvantumfogalmak bemutatásának világos, lépésről lépésre történő megközelítését és a gyakorlati gyakorlatokat. Néhány recenzens azonban megjegyezte, hogy a könyv hiányos szervezéssel és az IBM Quantum Experience-re, nem pedig a szélesebb körű kvantumszámítástechnikai ismeretekre való összpontosítással küzd.
Előnyök:⬤ Jól megírt és könnyen követhető.
⬤ Alapos bevezetés az IBM Quantum Experience-hez.
⬤ Kézzelfogható gyakorlati példák és gyakorlatok.
⬤ A kvantumos alapelvek és algoritmusok világos magyarázata.
⬤ Önértékelésre szolgáló kvízkérdéseket és a források átfogó listáját tartalmazza.
⬤ Alkalmas kezdők és nem műszaki háttérrel rendelkezők számára.
⬤ Túlságosan az IBM Quantum Experience-re összpontosít, hiányzik a szélesebb kontextus.
⬤ A magyarázatokban némi szervezési és áttekinthetőségi probléma.
⬤ Nem nyújt önálló Python programozási útmutatást.
⬤ Hiányzik az olyan haladó témák lefedése, mint a kvantumkémiai alkalmazások és a legkorszerűbb hibaelhárítási technikák.
⬤ A leírások néha túlságosan bőbeszédűek vagy rosszul strukturáltak.
(21 olvasói vélemény alapján)
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
A kvantumszámítástechnika megvalósításának és a kapcsolódó módszertanoknak a lépésről lépésre történő elsajátításához az IBM Quantum Experience, a Qiskit és a Python segítségével, amely segítségével pillanatok alatt beindulhat és produktívvá válhat
Főbb jellemzők
⬤ Meghatározza a különbséget a klasszikus számítógépek és a kvantumszámítógépek között.
⬤ Tudja meg az olyan kvantumszámítási elveket, mint a szuperpozíció és az összefonódás, és hogy ezek hogyan használhatók ki az IBM Quantum Experience rendszereken.
⬤ Futtassa saját kvantumkísérleteit és alkalmazásait a Qiskit integrálásával.
Könyvismertető
Az IBM Quantum Experience egy olyan platform, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára a kvantumszámítástechnika alapjainak megismerését azáltal, hogy kísérleteket futtathatnak egy kvantumszámítástechnikai szimulátoron és egy valódi kvantumszámítógépen. Ez a könyv elmagyarázza a kvantummechanika alapelveit, a kvantumszámítással kapcsolatos elveket, valamint a kvantumalgoritmusok és -kísérletek megvalósítását az IBM kvantumprocesszorain.
A kvantumszámítási elveket szemléltető egyszerű programokkal fogsz dolgozni, és lassan haladsz felfelé a kvantumszámítást kihasználó, összetettebb programok és algoritmusok felé. Ahogy bővíti ismereteit, meg fogja érteni az IBM Quantum Experience funkcióit és az általa kínált különböző erőforrásokat. Továbbá nemcsak a különböző kvantumszámítógépek közötti különbségeket ismerheti meg, hanem a rendelkezésre álló különböző szimulátorokat is. Később felfedezheti a kvantumszámítás alapjait, a kvantummennyiséget és néhány alapvető algoritmust, miközben optimálisan használja az IBM Quantum Experience-en elérhető erőforrásokat.
A könyv végére megtanulja, hogyan készítsen önállóan kvantumprogramokat, és olyan gyakorlati kvantumszámítási ismeretekre tesz szert, amelyeket a vállalkozásában is alkalmazhat.
Amit megtanulhat
⬤ Tudja meg az olyan kvantumszámítási elveket, mint a szuperpozíció és a kvantum összefonódás.
⬤ Megismerkedik az IBM Quantum Experience tartalmával és elrendezésével.
⬤ Megtanulja a kvantumkapukat és azok működését a qubiteken.
⬤ Felfedezze a kvantuminformatikai készletet és annak olyan elemeit, mint a Terra és az Aer.
⬤ Kezdje meg az olyan kvantumalgoritmusokat, mint a Bell State, Deutsch-Jozsa, Grover algoritmusa és Shor algoritmusa.
⬤ Hogyan hozzon létre és vizualizáljon egy kvantumáramkört.
Kinek szól ez a könyv
Ez a könyv azoknak a Python-fejlesztőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a kvantumszámítást, és tudásukat az IBM Quantum Experience segítségével a gyakorlatban hasznosítani. Némi informatikai és középiskolai szintű fizikai és matematikai háttér szükséges hozzá.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)