Távérzékelés és GIS ökológusok számára: Nyílt forráskódú szoftverek használata

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

Távérzékelés és GIS ökológusok számára: Nyílt forráskódú szoftverek használata (Martin Wegmann)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A kritikák kiemelik, hogy a könyv értékes forrás a GIS és a távérzékelés iránt érdeklődők, különösen a kezdő egyetemi hallgatók és ökológusok számára. Világos írást, bőséges példákat és gyakorlatias megközelítést kínál a nyílt forráskódú eszközök használatához. Néhány olvasó azonban úgy találta, hogy bizonyos témákból hiányzik a mélység, és csalódott volt az utolsó fejezet korlátozott terjedelme miatt.

Előnyök:

Világos írás, bőséges példák, átfogó áttekintés kezdőknek, hasznos a távérzékelés és a GIS alkalmazásokhoz, gyakorlati eszközöket és hivatkozásokat nyújt, jó az ökológia és a természetvédelem megértéséhez, hozzáférhető az alap- és középfokú ismeretekkel rendelkezők számára.

Hátrányok:

Inkább felületes áttekintés, mint mélyreható referencia, csalódás az utolsó fejezet korlátozott témaköre miatt, technikai jellegű lehet, mint amire egyes olvasók számítottak.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software

Könyv tartalma:

Ez a könyv arról szól, hogyan integrálhatják az ökológusok a távérzékelést és a GIS-t mindennapi munkájukba. Lehetővé teszi az ökológusok számára, hogy elkezdjék a távérzékelés alkalmazását, és megértsék annak lehetőségeit és korlátait. A könyv gyakorlati példák segítségével tárgyalja az összes szükséges lépést a terepjáró kampányok tervezésétől az ökológiailag releváns információk távérzékeléssel történő levezetéséig és a fajok elterjedésének modellezéséig.

A könyvben szereplő valamennyi gyakorlati példa OpenSource szoftverekre és szabadon hozzáférhető adatkészletekre támaszkodik. A Quantum GIS (QGIS) az alapvető GIS-adatok kezeléséhez kerül bevezetésre, az elmélyült térbeli analitikát és statisztikát pedig az R és a GRASS szoftvercsomagokkal végezzük.

Az olvasók megtanulják, hogyan lehet a távérzékelést ökológiai kutatási projektekben alkalmazni, hogyan kell megközelíteni a térbeli adatmintavételt, és hogyan kell értelmezni a távérzékelésből származó termékeket. A szerzők a műholdas adatokkal kapcsolatos statisztikai elemzések széles körét tárgyalják, valamint olyan speciális témákat, mint az idősorok elemzése. A professzionális megjelenésű térképek és grafikák elkészítéséhez bővített forgatókönyvek is rendelkezésre állnak.

Ez a könyv értékes forrás a természetvédelem és az ökológia területén dolgozó diákok és tudósok számára, akik szeretnék megtanulni, hogyan kezdjenek hozzá a távérzékelésnek az ökológiai kutatásban és a természetvédelmi tervezésben való alkalmazásához.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781784270223
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2016
Oldalak száma:352

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés a térbeli adatelemzésbe - Introduction to Spatial Data Analysis
Az olvasók megismerkedhetnek a térbeli adatok kezelésének alapjaival a QGIS nyílt...
Bevezetés a térbeli adatelemzésbe - Introduction to Spatial Data Analysis
Bevezetés a térbeli adatelemzésbe - Introduction to Spatial Data Analysis
Az olvasók megismerkedhetnek a térbeli adatok kezelésének alapjaival a QGIS nyílt...
Bevezetés a térbeli adatelemzésbe - Introduction to Spatial Data Analysis
Távérzékelés és GIS ökológusok számára: Nyílt forráskódú szoftverek használata - Remote Sensing and...
Ez a könyv arról szól, hogyan integrálhatják az...
Távérzékelés és GIS ökológusok számára: Nyílt forráskódú szoftverek használata - Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software
Távérzékelés és GIS ökológusok számára: Nyílt forráskódú szoftverek használata - Remote Sensing and...
Ez a könyv arról szól, hogyan integrálhatják az...
Távérzékelés és GIS ökológusok számára: Nyílt forráskódú szoftverek használata - Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)