Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Tekintse meg egy Mesos-alapú nagy adathalmaz létrehozását és a felhasznált komponenseket. A jelenleg elérhető Apache teljes és inkubációs rendszereket fogja használni. A komponenseket példákon keresztül mutatjuk be, és megtanulod, hogyan működnek együtt.
A Complete Guide to Open Source Big Data Stack című könyvben a szerző egy privát felhő létrehozásával kezdi, majd telepíti és megvizsgálja az Apache Brooklynt. Ezt követően minden fejezetben a big data stack egy-egy darabját mutatja be - megosztja, hogyan kell a szoftvert forrásolni és telepíteni. Egyszerű példákon keresztül, lépésről lépésre és fejezetről fejezetre tanulja meg, ahogyan egy valódi big data stack jön létre. A könyv az Apache-alapú rendszerekre koncentrál, és részletes példákat oszt meg a felhőalapú tárolás, a kiadáskezelés, az erőforrás-kezelés, a feldolgozás, a sorbaállítás, a keretrendszerek, az adatvizualizáció és még sok más témakörben.
Amit tanulni fog
⬤ Magánfelhő telepítése a helyi fürtre az Apache felhő stack segítségével.
⬤ Az Apache forrása, telepítése és konfigurálása: Brooklyn, Mesos, Kafka és Zeppelin.
⬤ Nézze meg, hogyan lehet a Brooklyn segítségével Mule ESB-t telepíteni egy fürtre és Cassandrát a felhőben.
⬤ Telepítse és használja a DCOS-t nagy adatfeldolgozáshoz.
⬤ Használja az Apache Sparkot a nagy adathalmazok adatfeldolgozásához.
Kinek szól ez a könyv
Fejlesztők, építészek, informatikai projektmenedzserek, adatbázis-adminisztrátorok és mások, akiket nagy adatrendszerek fejlesztésével vagy támogatásával bíztak meg. Emellett mindazoknak is szól, akik érdeklődnek a Hadoop vagy a nagyméretű adatok iránt, valamint azoknak, akiknek az adatmérettel kapcsolatos problémáik vannak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)