Tensorflow 2 Pocket Reference: Tensflowflow: Building and Deploying Machine Learning Models: Building and Deploying Machine Learning Models

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 26 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Tensorflow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models

Könyv tartalma:

Ez a könnyen használható referencia a TensorFlow 2 tervezési mintáiról Pythonban segít megalapozott döntéseket hozni a különböző felhasználási esetekben. A szerző, KC Tung a vállalati adattudomány és a gépi tanulás gyakorlatában gyakori témákkal és feladatokkal foglalkozik, nem pedig magára a TensorFlow-ra összpontosít.

Mikor és miért táplálja a képzési adatokat, mint a NumPy vagy egy streaming adathalmaz használatával? Hogyan állítaná be a keresztellenőrzéseket a képzési folyamatban? Hogyan használná ki az előzetesen betanított modellt transzfer tanulással? Hogyan hajtja végre a hiperparaméterek hangolását? Vegye kézbe ezt a zsebreferenciát, és csökkentse a TensorFlow felhasználási eseteire vonatkozó lehetőségek keresésével töltött időt.

⬤ Ismerje meg a TensorFlow-modellminták és ML-munkafolyamatok legjobb gyakorlatait.

⬤ Használjon kódrészleteket sablonként a TensorFlow-modellek és munkafolyamatok építése során.

⬤ Takarítson meg fejlesztési időt az előre elkészített modellek TensorFlow Hubba történő integrálásával.

⬤ Tudatos tervezési döntések meghozatala az adatbevitel, a képzési paradigmák, a modell mentése és a következtetések levonása tekintetében.

⬤ Kezelje az olyan gyakori forgatókönyveket, mint a modelltervezési stílus, az adatbeviteli munkafolyamat, a modellképzés és a hangolás.