TensorFlow Deep Learning Projects: 10 valós projekt a számítógépes látás, a gépi fordítás, a chatbotok és a megerősítő tanulás témakörében

Olvasói vélemények

A kritika a könyvet a Kindle formátumban való gyenge megjelenítés, a kódrészletek közötti triviális szöveg, valamint a TensorFlow-ról való előzetes ismeretek nagymértékű feltételezése miatt kritizálja, ami alkalmatlanná teszi a kezdők számára.

A könyv előnyeiről nem számoltak be.

A kód rossz Kindle-formázása, triviális szöveg, amelynek megjegyzésnek kellene lennie, a TensorFlow magas szintű ismeretét feltételezi, a kulcsfontosságú kifejezések magyarázata nélkül.

(1 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

TensorFlow Deep Learning Projects: 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning

Könyv tartalma:

A Tensorflow erejének kihasználása mély tanulási rendszerek tervezéséhez különböző valós forgatókönyvekhez

Főbb jellemzők

⬤ Elkészítsen hatékony mélytanulási csővezetékeket a népszerű Tensorflow keretrendszer segítségével.

⬤ Tréningelje az olyan neurális hálózatokat, mint a ConvNets, a generatív modellek és az LSTM-ek.

⬤ Tartalmazza a számítógépes látáshoz, a részvényjósláshoz, a chatbotokhoz és sok máshoz kapcsolódó projekteket.

Könyv leírása

A TensorFlow az egyik legnépszerűbb keretrendszer, amelyet gépi tanuláshoz és újabban mélytanuláshoz használnak. Gyors és hatékony keretrendszert biztosít különböző típusú mélytanulási modellek képzéséhez, igen nagy pontossággal. Ez a könyv a TensorFlow-val történő mélytanulás elsajátításához nyújt útmutatót 10 valós projekt segítségével.

A TensorFlow Deep Learning Projects a megfelelő TensorFlow környezet beállításával kezdődik a mélytanuláshoz. Megtanulja, hogyan képezzen különböző típusú mélytanulási modelleket a TensorFlow segítségével, beleértve a konvolúciós neurális hálózatokat, a rekurrens neurális hálózatokat, az LSTM-eket és a generatív adverzális hálózatokat. Mindeközben végponttól végpontig tartó mélytanulási megoldásokat fogsz építeni, hogy különböző valós problémákat oldj meg a képfeldolgozás, az ajánlórendszerek, a tőzsdei előrejelzés és a chatbotok építése terén, hogy csak néhányat említsünk. Emellett gépi fordítást végző rendszereket fogsz fejleszteni, és megerősítő tanulási technikákat fogsz alkalmazni játékokhoz.

A könyv végére elsajátítja a mélytanulás összes fogalmát és azok TensorFlow-val történő megvalósítását, és képes lesz arra, hogy magabiztosan építse és képezze saját mélytanulási modelljeit TensorFlow-val.

Amit tanulni fog

⬤ A TensorFlow környezet beállítása mélytanuláshoz.

⬤ Konstruálja saját ConvNet-eit a hatékony képfeldolgozáshoz.

⬤ Használja az LSTM-eket képfeliratok generálásához.

⬤ Tőzsdei előrejelzés pontos előrejelzése LSTM architektúrával.

⬤ Tanulja meg, mi a szemantikus egyezés a Quora duplikált kérdések felismerésével.

⬤ Egy AWS-példány beállítása TensorFlow-val a GAN-ok képzéséhez.

⬤ Csevegőrobot betanítása és beállítása az emberi bemenet megértésére és értelmezésére.

⬤ Készíts egy olyan mesterséges intelligenciát, amely képes egyedül játszani egy videojátékot - és megnyerni azt!

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv adattudósoknak, gépi tanulás fejlesztőknek, valamint mélytanulással foglalkozó szakembereknek szól, akik érdekes mélytanulási projekteket szeretnének építeni, amelyek kihasználják a Tensorflow erejét. A gépi tanulás és a mélytanulás némi ismerete, valamint a TensorFlow keretrendszer ismerete elegendő ahhoz, hogy belekezdhessünk ebbe a könyvbe.