Térbeli adatelemzés: Bevezetés a térinformatikai rendszerek felhasználói számára

Olvasói vélemények

A könyv szilárd elméleti alapokat nyújt a térelemzés és a geostatisztika terén, így jó forrás a kulcsfogalmak megértéséhez. Hiányoznak azonban a gyakorlati feladatok és az online források, amelyek segítenék a fogalmak alkalmazását, amit egyes felhasználók korlátozónak találnak.

⬤ Jó ár-érték arány
⬤ átfogó elméleti lefedettség
⬤ könnyen olvasható
⬤ alkalmas tudományos munkákban való idézésre.

Hiányoznak a gyakorlati gyakorlatok és esettanulmányok; nem állnak rendelkezésre online források a kiegészítő tanuláshoz.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users

Könyv tartalma:

Mi a legrövidebb útvonal egy úthálózat egyik pontja és egy másik között? Hol a legmagasabb a betegségek előfordulása? Hogyan függ össze a csapadékmennyiség a tengerszint feletti magassággal? Hogyan változik egy szennyező anyag koncentrációja a térben, és hol korrelál a magas koncentráció a sűrűn lakott területekkel?

A földrajzi vagy térbeli adatok a mindennapi élet számos területén létfontosságú szerepet játszanak. Függünk a dolgok elhelyezkedésére és tulajdonságaira vonatkozó információktól, akár közvetlenül, például amikor egy térképet használunk a városban való tájékozódáshoz, akár közvetve, amikor olyan erőforrásokat használunk, mint a víz vagy a gáz.

A Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users bemutatja a hallgatóknak a térbeli adatokkal kapcsolatos legfontosabb alapelveket, az ilyen adatok feltárására használt módszereket, valamint a széles körben elérhető elemzési eszközökkel kezelhető problémákat. A fokozatos, szisztematikus megközelítést alkalmazva a szöveg az alapfogalmak ismertetésével kezdődik; ezeket a gondolatokat gondos magyarázatokkal, számos kidolgozott példával és esettanulmányokkal illusztrálja és erősíti meg a könyvben.

A területre újonnan érkező hallgatók számára is hozzáférhető Térbeli adatelemzés az egyszerű képzés helyett az oktatásra összpontosít; nemcsak azt mutatja meg a hallgatóknak, hogyan alkalmazzák az adatelemzési eszközöket, hanem azt is bemutatja, hogyan működnek ezek az eszközök. A kísérő webhely forrásokat biztosít mind a hallgatók, mind az oktatók számára.