Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach
Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach a statisztikusoknak és a kvantitatív szociális, gazdasági és közegészségügyi hallgatóknak és kutatóknak szól, akik kis területű térbeli és tér-időbeli adatokkal dolgoznak. Feltételezi a statisztikai elméleti alapismereteket a standard lineáris regressziós modellig. A könyv összehasonlítja mind a hierarchikus, mind a térbeli ökonometriai modellezést, és minden fejezetben gyakorlatokkal ellátott referenciaként és oktatási szövegként is szolgál. A könyv teljesen Bayes-alapú, önálló, az alapjául szolgáló statisztikai elméletet tárgyalja, a fejezeteket pedig az érdemi alkalmazásoknak szenteli. A könyv WinBUGS- és R-kódot tartalmaz, és az összes adatkészlet online elérhető.
Az I. rész a térbeli és tér-időbeli adatok modellezése során felmerülő alapvető kérdésekkel foglalkozik. A II. rész a keresztmetszeti térbeli adatok modellezésére összpontosít, és a modellezési folyamatot segítő feltáró módszerek ismertetésével kezdődik. Ezt követően két elméleti fejezet foglalkozik a Bayes-modellekkel, majd egy fejezet az alkalmazásokkal. Ezt két fejezet követi a térbeli ökonometriai modellezésről, az egyik a különböző modelleket, a másik az érdemi alkalmazásokat ismerteti. A III. rész a térbeli-időbeli adatok modellezését tárgyalja, először az idősoros adatokra vonatkozó modelleket mutatja be. A tér-idő kölcsönhatás különböző típusainak kimutatására szolgáló feltáró módszerek kerülnek bemutatásra, majd két fejezet következik a tér-időben szeparálható (tér-idő kölcsönhatás nélküli) és az inszeparálható (tér-idő kölcsönhatással rendelkező) modellek elméletéről. Az alkalmazási fejezet a következőket tartalmazza: egy szakpolitikai beavatkozás értékelése; a bűnözési gócpontok időbeli dinamikájának elemzése; krónikus betegségek felügyelete; és egy fertőző betegség terjedésében a térbeli átgyűrűzés bizonyítékának vizsgálata. A záró fejezetben néhány jövőbeli irányt és kihívást javasolunk.
Robert Haining a Cambridge-i Egyetem (Anglia) humánföldrajz professzor emeritusa. A Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences (1990) és a Spatial Data Analysis című könyvek szerzője: Theory and Practice (2003). Az RGS-IBG és a Társadalomtudományi Akadémia tagja.
Guangquan Li az angliai Newcastle-ben található Northumbria Egyetem Matematika, Fizika és Villamosmérnöki Tanszékének statisztikai tanszékének vezető lektora. Kutatásai közé tartozik a Bayes-módszerek fejlesztése és alkalmazása a társadalom- és egészségtudományokban. A Királyi Statisztikai Társaság tagja.
