Térbeli és tér-időbeli pontmintázatok statisztikai elemzése

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Térbeli és tér-időbeli pontmintázatok statisztikai elemzése (J. Diggle Peter)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Statistical Analysis of Spatial and Spatio-Temporal Point Patterns

Könyv tartalma:

A neves statisztikus és szerző által írt bestseller első kiadása a térbeli pontminták lefedésével új utakat nyitott a térbeli statisztika akkoriban feltörekvő témakörében. A Statistical Analysis of Spatial and Spatio-Temporal Point Patterns, Third Edition a második kiadás összes anyagát megtartva és jelentős új anyaggal kiegészítve mutatja be a térbeli és tér-időbeli pontminták statisztikai elemzésének modelljeit és statisztikai módszereit.

A címben is tükröződik, hogy ez a harmadik kiadás már a tér-időbeli pontmintákkal foglalkozik. Az elmúlt évtized módszertani fejlesztéseit tárja fel, valamint a tér-idő indexált adatokat használó különféle alkalmazásokat. Gyakorlati példák szemléltetik, hogyan alkalmazzák a módszereket az élettudományok térbeli adatainak elemzésére.

Ez a kiadás az R használatát is magában foglalja a térbeli pontfolyamatok adatainak elemzésére szánt számos csomagon keresztül. Az R-kód és az adatkészletek mintái a szerző weboldalán érhetők el.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781466560239
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2013
Oldalak száma:268

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Térbeli és tér-időbeli pontmintázatok statisztikai elemzése - Statistical Analysis of Spatial and...
A neves statisztikus és szerző által írt...
Térbeli és tér-időbeli pontmintázatok statisztikai elemzése - Statistical Analysis of Spatial and Spatio-Temporal Point Patterns

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)