Térbeli pontminták: Módszertan és alkalmazások az R segítségével

Olvasói vélemények

A Baddeley et al. által írt könyv nagyra értékelt a térbeli pontmintázat-elemzés átfogó és közérthető kezelése miatt, amely az R-ben található spatstat csomagot használja. Sikeresen hidalja át az elméleti koncepciókat a gyakorlati alkalmazásokkal, így alkalmas a különböző hátterű olvasók számára, beleértve a kezdőket és a szakembereket is. Számos recenzens értékeli a könyv áttekinthetőségét, szervezettségét, valamint a gyakorlati tanácsok és a gyakori buktatók beemelését.

⬤ Világos és tömör írás
⬤ az elmélet és a gyakorlati alkalmazások átfogó lefedése
⬤ kezdő és tapasztalt statisztikusok számára egyaránt alkalmas
⬤ erős illeszkedés a spatstat R csomaghoz
⬤ tartalmazza a GYIK-et és a gyakori hibákat
⬤ modern megközelítés és jól illusztrált ábrák
⬤ kiterjedt hivatkozási lista.

Előfeltételezhet némi jártasságot az R-ben; az elmélyült elméleti feltárást kereső olvasóknak további forrásokhoz kell fordulniuk.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R

Könyv tartalma:

Modern statisztikai módszertan és szoftverek térbeli pontminták elemzéséhez

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R a legkülönbözőbb területek tudományos kutatóinak és alkalmazott statisztikusainak mutatja be, hogyan elemezzék térbeli pontmintázatú adataikat. A nem matematikusok számára is hozzáférhetővé téve a technikákat, a szerzők 25 éves szoftverfejlesztési tapasztalataikra, módszertani kutatásaikra és széleskörű tudományos együttműködésükre támaszkodva olyan könyvet adnak ki, amely világosan és tömören magyarázza el a fogalmakat, és valós tudományos kérdésekkel foglalkozik.

Gyakorlati tanácsok az adatelemzéshez és útmutatás a módszerek érvényességéről és alkalmazhatóságáról

A könyv első része bevezetést nyújt az R szoftverbe, tanácsokat ad az adatgyűjtéssel kapcsolatban, információkat az adatok kezeléséről és manipulálásáról, valamint közérthető bevezetést nyújt a pontfolyamatok alapfogalmaiba. A második rész a feltáró adatelemzés eszközeit mutatja be, beleértve az intenzitás, a korreláció és a térbeli tulajdonságok nem-parametrikus becslését. A harmadik rész a modellillesztést és a pontminták statisztikai következtetését tárgyalja. Az utolsó rész további "struktúrával" rendelkező pontmintákat ír le, például bonyolult jeleket, tér-idő megfigyeléseket, három- és magasabb dimenziós tereket, replikált megfigyeléseket és vonalhálózatra korlátozott pontmintákat.

Saját adatok egyszerű elemzése

A szerzők az egész könyvben a spatstat csomagjukat használják, amely ingyenes, nyílt forráskódú, R nyelven írt kód. Ez a csomag a térbeli pontmintás adatokhoz a képességek széles skáláját nyújtja, az alapvető adatkezeléstől a fejlett elemzőeszközökig. A könyv a gyakorlati igényekre összpontosít a felhasználó szemszögéből, és minden fejezetben választ ad a leggyakrabban feltett kérdésekre.