Természet által inspirált optimalizációs algoritmusok

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Nature-Inspired Optimization Algorithms

Könyv tartalma:

A természet által inspirált optimalizációs algoritmusok, egy átfogó munka a legnépszerűbb, természet alapú optimalizációs algoritmusokról, az optimalizálás áttekintésével kezdődik, a klasszikus algoritmusoktól a legújabb rajintelligencia algoritmusokig. A természet gazdag növény- és állatvilággal rendelkezik, amely az optimalizálási technikák fejlesztését inspirálta, és amely komplex problémákra egyszerű megoldásokat kínál számunkra hatékony és adaptív módon. Az állatok, madarak és rovarok ellenséges és folyamatosan változó környezetben való intelligens túlélési stratégiáinak tanulmányozása vezetett a viselkedésüket utánzó technikák kifejlesztéséhez.

Ez a könyv a rajintelligencián alapuló, tizenöt fontos, létező, kiváló teljesítményű optimalizációs algoritmus világos leírása. Értékes forrás a mérnökök, kutatók, oktatók és hallgatók számára, akik optimális megoldásokat dolgoznak ki bármilyen típusú problémára az informatikától a közgazdaságtanig, és olyan változatos területeket fednek le, amelyek a teljesítmény maximalizálását és az erőforrások minimalizálását igénylik. Ez minden optimalizációs algoritmus lényege.

Jellemzők:

⬤ Az algoritmusok részletes leírása pszeudokóddal és folyamatábrával együtt.

⬤ Egyszerű fordítás programkódra, amely a Mathworks weboldalán is könnyen elérhető néhány algoritmushoz.

⬤ Egyszerű, az optimalizálási stratégiákat bemutató példákat adunk a megértés elősegítése érdekében.

⬤ Az algoritmusok teszteléséhez és validálásához szabványos alkalmazásokat és benchmark-adatkészleteket tartalmaz.

Ez a könyv referenciaként szolgál az egyetemi és posztgraduális hallgatók számára. Hasznos lesz az optimalizálást oktató oktatók számára. Emellett átfogó útmutató azoknak a kutatóknak, akik optimalizáló erőforrásokat keresnek egy probléma legjobb megoldásának eléréséhez. A természet ihlette optimalizációs algoritmusok nem hagyományosak, és ez teszi őket hatékonyabbá hagyományos társaiknál.