Természetes nyelvfeldolgozás Pythonnal Gyorsindítási útmutató

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Natural Language Processing with Python Quick Start Guide

Könyv tartalma:

Építsen és telepítsen intelligens alkalmazásokat a természetes nyelvi feldolgozáshoz Python segítségével az iparági szabványos eszközeinek és a mélytanulás nemrég népszerű módszereinek felhasználásával Főbb jellemzők A matematika nélküli, kódvezérelt programozói útmutató a szövegfeldolgozáshoz és az NLP-hez Szerezzen korszerű eredményeket a modern eszközökkel a nyelvészet, a szövegvektorok és a gépi tanulás területén A spaCy, gensim, scikit-learn és PyTorch NLP-módszerek alapjai Könyv leírása

Az NLP Pythonban az adattudósok körében a legkeresettebb készségek közé tartozik. Ez a könyv kódokkal és releváns esettanulmányokkal mutatja be, hogyan használhatja az iparági szintű eszközöket a releváns adatokból tanulni képes NLP-programok megvalósításához. A spaCy-tól kezdve a szóvektorokig számos modern módszert fogunk felfedezni, amelyek újra feltalálták az NLP-t.

A könyv az NLP alapjaitól a szövegfeldolgozó alkalmazások építéséig vezet el. Az NLP-alkalmazások építéséhez szükséges munkamódszerrel együtt az alapszókincs bemutatásával kezdünk.

Ipari szintű NLP-eszközöket használunk a szöveg tisztítására és előfeldolgozására, automatikus kérdés- és válaszgenerálásra a nyelvészet, a szövegbeágyazás, a szövegosztályozó és a chatbot építése segítségével. Minden egyes projekttel az NLP egy új koncepcióját tanulod meg. Megismerkedsz az entitásfelismeréssel, a beszédrészlet címkézéssel és a függőségi elemzésekkel a kérdés-felelethez. A szövegbeágyazást használjuk mind a dokumentumok klaszterezéséhez, mind a chatbotok készítéséhez, majd osztályozókat építünk a scikit-learn segítségével.

Azzal zárjuk, hogy ezeket a modelleket REST API-ként telepítjük Flask segítségével.

A tanfolyam végére magabiztosan építhet NLP-alkalmazásokat, és pontosan tudni fogja, hogy mire kell figyelnie, amikor új kihívásokhoz közelít. Amit tanulni fogsz Megérti a klasszikus nyelvészetet az angol nyelvtan használata során kérdések és válaszok automatikus generálásához egy szabad szövegkorpuszból Dolgozzon szövegbeágyazási modellekkel a szavak sűrű számreprezentációjához, alszavak és karakterek az angol nyelvben a dokumentumok klaszterezésének feltárásához Mély tanulás az NLP-ben a PyTorch használatával a PyTorch kódvezérelt bevezetésével NLP projektmenedzsment keretrendszer használata az idővonalak becsléséhez és a projekt szakaszokba szervezéséhez Hackelj és építs egy egyszerű chatbot alkalmazást 30 perc alatt Telepíts egy NLP vagy gépi tanulási alkalmazást Flask használatával RESTFUL API-ként Kinek szól ez a könyv?

Programozóknak, akik nyelvet értelmezni képes rendszereket szeretnének építeni. Python programozásban való jártasság szükséges. Az NLP vagy gépi tanulás szókincsének ismerete hasznos, de nem kötelező. Tartalomjegyzék A szövegosztályozással való ismerkedés A szöveg rendezése A nyelvészet kihasználása Szövegreprezentációk - szavakból számokká Modern módszerek a szövegosztályozáshoz Mély tanulás az NLP számára Saját chatbot építése Webes telepítések.