Természetes nyelvfeldolgozás Spark Nlp-vel: Szövegértés tanulása méretarányosan

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 14 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale

Könyv tartalma:

Ha olyan vállalati minőségű alkalmazást szeretne készíteni, amely természetes nyelvű szöveget használ, de nem tudja, hol kezdje, vagy milyen eszközöket használjon, ez a gyakorlati útmutató segít az elindulásban. Alex Thomas, a Wisecube vezető adattudósa megmutatja a szoftvermérnököknek és az adattudósoknak, hogyan építhetnek skálázható természetes nyelvfeldolgozó (NLP) alkalmazásokat a mélytanulás és az Apache Spark NLP-könyvtár segítségével.

Konkrét példákon, gyakorlati és elméleti magyarázatokon, valamint a Spark feldolgozási keretrendszer NLP-jének gyakorlati gyakorlatain keresztül ez a könyv megtanít mindent az alapvető nyelvészettől és írásrendszerektől kezdve az érzelemelemelemzésen át a keresőmotorokig. A szövegalapú alkalmazások fejlesztésével kapcsolatos speciális szempontokat is megvizsgálja, például a teljesítményt.

Négy fejezetben tanulja meg az NLP alapjait és építőköveit, mielőtt belemerülne az alkalmazás- és rendszerépítésbe:

⬤ Alapok: Megérti a természetes nyelvfeldolgozás, az Apache Starkon végzett NLP és a mélytanulás alapjait.

⬤ Építőelemek: Ismerje meg az NLP-alkalmazások építéséhez szükséges technikákat - beleértve a tokenizálást, a mondatszegmentálást és a név szerinti személyiségek felismerését -, és fedezze fel, hogyan és miért működnek.

⬤ Alkalmazások: Fedezze fel a saját NLP-alkalmazások tervezésének, fejlesztésének és kísérletezésének folyamatát.

⬤ NLP-rendszerek építése: Fontolja meg az NLP-modellek gyártásának és telepítésének lehetőségeit, beleértve a támogatandó emberi nyelvek kiválasztását.