Értékelés:
A természetes nyelvfeldolgozásról (NLP) szóló könyv nagy népszerűségnek örvend a TensorFlow-t használó klasszikus és modern technikák átfogó ismertetése miatt. Kezdők és némi előismerettel rendelkezők számára egyaránt alkalmas, világos magyarázatokkal és gyakorlati példákkal szolgál. Sok felhasználó tanulságosnak és hasznosnak találta az NLP komplex fogalmainak megértéséhez. Vannak azonban olyan vélemények is, amelyek szerint nem biztos, hogy teljesen kezdők számára megfelelő, és hogy nem mélyül el eléggé a haladó matematikai fogalmakban.
Előnyök:⬤ Az NLP-technikák átfogó lefedettsége, beleértve a klasszikus módszereket és az olyan modern megközelítéseket, mint a transzformátorok.
⬤ A világos magyarázatok és a gyakorlati példák a kezdők és a már gyakorlattal rendelkezők számára egyaránt hozzáférhetővé teszik a könyvet.
⬤ Kézzelfogható alkalmazás a TensorFlow használatával, részletes kódolási példákkal.
⬤ Oktatóanyag az elméleti szempontok megértéséhez a gyakorlati megvalósításokkal együtt.
⬤ Jól felépített út a kezdőtől az NLP szakértőjéig.
⬤ Lehet, hogy nem alkalmas teljesen kezdőknek az NLP vagy a TensorFlow területén.
⬤ Néhány olvasó úgy érezte, hogy a legbonyolultabb elméletekhez nem elég mélyreható a fejlett matematikai magyarázat.
⬤ A gyakorlati példákban lehetséges hibákat említenek (pl. a konvolúciós hálózatok helytelen használata bizonyos NLP-feladatokhoz).
⬤ Néhányan úgy vélték, hogy a könyv túl enciklopédikus vagy hosszú, és az alkalmi olvasók számára talán túlterhelő.
(13 olvasói vélemény alapján)
Natural Language Processing with TensorFlow - Second Edition: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and t
A bevezető NLP feladatoktól a Transformer modellekig, ez az új kiadás megtanítja, hogyan használhatja a nagy teljesítményű TensorFlow API-kat a végponttól végpontig terjedő NLP megoldások megvalósításához, amelyeket a hatékony ML (Machine Learning) modellek vezérelnek
Főbb jellemzők:
⬤ Tanulja meg hatékonyan megoldani a gyakori NLP-problémákat a TensorFlow 2. x segítségével.
⬤ A mögöttes ML-modell architektúra által vezérelt, végponttól végpontig tartó adatvezetékek megvalósítása.
⬤ Használjon fejlett LSTM technikákat komplex adattranszformációkhoz, egyéni modellekhez és metrikákhoz.
Könyv leírása:
A természetes nyelvfeldolgozási (NLP) problémák megoldásának megtanulása fontos elsajátítandó készség az adatok robbanásszerű növekedése és a gépi tanulási megoldások iránti termelési igény miatt. A Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition (Természetes nyelvfeldolgozás a TensorFlow-val, második kiadás) megtanítja, hogyan oldhat meg gyakori, valós NLP-problémákat különböző mélytanulási modellarchitektúrákkal.
A könyv az NLP és a TensorFlow alapjainak megismertetésével kezdődik. Ezután fokozatosan megtanítja a TensorFlow 2. x különböző aspektusait. A következő fejezetekben aztán megtanulja, hogyan generálhat nagy teljesítményű szóvektorokat, hogyan osztályozhat szöveget, hogyan hozhat létre új szöveget és hogyan generálhat képfeliratokat, többek között a valós NLP más izgalmas felhasználási eseteivel.
A TensorFlow egy olyan ökoszisztémává fejlődött, amely támogatja a gépi tanulás munkafolyamatát az adatok bevitelén és átalakításán, a modellek építésén, a monitorozáson és a gyártáson keresztül. A szöveget közvetlenül a fájlokból olvassuk be, és a szükséges transzformációkat egy TensorFlow adatcsatornán keresztül végezzük el. Azt is látni fogjuk, hogyan használhatjuk a TensorBoard nevű sokoldalú vizualizációs eszközt a modelljeink vizualizálására.
Ennek az NLP-könyvnek a végére már kényelmesen fogod tudni használni a TensorFlow-t mélytanulási modellek építésére számos különböző architektúrával, és hatékonyan fogsz adatokat bevinni a TensorFlow segítségével Emellett magabiztosan fogod tudni használni a TensorFlow-t a teljes gépi tanulási munkafolyamatodban.
Mit fogsz tanulni:
⬤ Tanulja meg az NLP alapvető fogalmait és technikáit a TensorFlow segítségével.
⬤ A legkorszerűbb transzformátorok használata és azok NLP feladatok megoldására való felhasználása.
⬤ Mondatosztályozást és szöveggenerálást végezhet CNN-ek és RNNS-ek segítségével.
⬤ Használjon fejlett modelleket gépi fordításhoz és képfelirat-generáláshoz.
⬤ Elkészítsen végponttól végpontig tartó adatvezetékeket TensorFlow-ban.
⬤ Tanuljon érdekes tényeket és gyakorlatokat az adott feladathoz kapcsolódóan.
⬤ Hozzon létre szóreprezentációkat nagy mennyiségű adatból mélytanuláshoz.
Kinek szól ez a könyv:
Ez a könyv a mélytanulás iránt érdeklődő Python-fejlesztőknek és programozóknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják ki a TensorFlow-t az NLP-feladatok egyszerűsítésére.
Alapvető Python-ismereteket, valamint alapvető gépi tanulási ismereteket és alapfokú matematikai és lineáris algebrai ismereteket feltételez. Korábbi természetes nyelvfeldolgozási tapasztalat nem szükséges.
