Natural Language Interfaces to Data
A természetes nyelvi interfészek egyszerű lekérdezést és interakciót biztosítanak az adatokkal, és lehetővé teszik a nem műszaki felhasználók számára, hogy adathalmazokat vizsgáljanak anélkül, hogy ismerniük kellene a lekérdezési nyelvet. A természetes nyelv megértése és feldolgozása terén a közelmúltban elért előrelépések miatt újra megnőtt az érdeklődés az adatok természetes nyelvi interfészei iránt.
A természetes nyelvi lekérdezés fő kihívásai a felhasználói megnyilatkozásban szereplő entitások azonosítása, a különböző entitások értelmes összekapcsolása a mögöttes adatforráson keresztül a felhasználói szándékok értelmezése érdekében, valamint a strukturált lekérdezés létrehozása. A szakirodalomban két fő megközelítés létezik a felhasználó természetes nyelvű lekérdezésének értelmezésére. Az első a szabályalapú rendszerek, amelyek szemantikai indexeket, ontológiákat és tudásgráfokat használnak a lekérdezésben szereplő entitások azonosítására, az entitások közötti szándékolt kapcsolatok megértésére, és nyelvtanokat használnak a céllekérdezések generálására.
A másodikak a hibrid megközelítések, amelyek mind szabályalapú technikákat, mind mélytanulási modelleket használnak. A beszélgetésalapú interfészek a következő természetes lépést jelentik az egyszeri természetes nyelvi lekérdezéshez képest, mivel a több beszélgetési forduló közötti lekérdezési kontextust használják ki a disambiguacióhoz.
Ebben a monográfiában a szerzők áttekintik a természetes nyelvi interfészekben használt szabályalapú és hibrid technológiákat, és áttekintik a természetes nyelvi lekérdezés különböző megközelítéseit. Leírják továbbá az adatelemzéshez használt társalgási felületeket, és tárgyalják a természetes nyelvi lekérdezés kutatásához és értékeléséhez használt számos referenciaértéket.
A monográfiát az olyan kihívások megvitatása zárja, amelyeket meg kell oldani, mielőtt ezek a rendszerek széles körben elterjednek.