Natural Language Understanding and Cognitive Robotics
A nem is olyan távoli jövőben egy olyan világra számíthatunk, ahol az emberek és a robotok egymás mellett élnek és kölcsönhatásban vannak egymással. Ehhez meg kell értenünk az emberi tulajdonságokat, mint például a látás, hallás, gondolkodás, beszéd stb., és ezeket a tulajdonságokat be kell építenünk a robotokba. A robotok számára szükséges leglényegesebb tulajdonság az integratív multimédiás megértés (IMU), amely az emberekben természetes módon jelenik meg. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy különböző módokon, például beszéd, képek, gesztusok stb. által kifejezett információkat elsajátítsunk.
A könyv leírja, hogy a robotok hogyan sajátítják el az olyan tulajdonságokat, mint a természetes nyelvi megértés (NLU), amely az IMU központi része. A mentális kép irányított szemantikai elmélet (MIDST) a lényege, és azon a hipotézisen alapul, hogy az NLU lényegében a természetes nyelvi kifejezésekhez kapcsolódó mentális kép feldolgozása, azaz a mentális kép alapú megértés (MBU). A MIDST célja, hogy modellezze az ember minden érzékszervi mentális képét, és egy olyan tudásreprezentációs rendszert biztosítson, amely az intelligens entitások, például az emberek és a robotok kognitív mechanizmusainak szubjektív tudásának integratív kezelését szolgálja, és amely egy "Loci in Attribute Spaces"-ként megjelenített mentális képmodellre és annak L md (mental image description language) leíró nyelvére épül, amelyet a predikátumlogikában kell alkalmazni, a szimbólum-alapozás szisztematikus sémájával. Ez a nyelv interlingvális nyelvként működik a különböző típusú információhordozók között, és az általános rendszerre irányuló intelligens rendszerek nyelvközi megértési modelljének (IMAGES) több változatában is alkalmazták. Legújabb változata, azaz a beszélgetéskezelő rendszer (CMS) az MBU-t szimulálja, és a felhasználó szándékát párbeszéd útján megérti a problémák megtalálása és megoldása érdekében, végül pedig szöveges vagy animációs formában választ ad.
A könyv a mesterséges intelligencia, a robotika és a kognitív tudományok iránt érdeklődő kutatóknak és hallgatóknak szól. A filozófiai megfontolásokon alapuló módszertan a nyelvészetben, a pszichológiában, az ontológiában, a földrajzban és a kartográfiában is vonzó lesz.
Főbb jellemzők:
⬤ A módszertan leírja, hogy a robotokat az IMU központi részeként a természetes nyelvi megértés (NLU) emberhez hasonló képességével lássák el a robotok.
⬤ A nyelvészethez, pszichológiához, ontológiához, földrajzhoz és kartográfiához is kapcsolódó módszertant használ.
⬤ Vizsgálja a gépi fordítás jelenlegi trendjeit.
