Tervezés adatokkal: A felhasználói élmény javítása A/B teszteléssel

Olvasói vélemények

A „Designing with Data: A felhasználói élmény javítása A/B teszteléssel” című könyv általában jó fogadtatásra talált az A/B tesztelésnek a digitális terméktervezés kontextusában történő értő kezelése miatt. Dicsérik hozzáférhetőségét és gyakorlatiasságát, mivel a tervezők és termékmenedzserek számára is kezelhetővé teszi az összetett témákat. Bár a könyv erős elméleti alapot nyújt, néhány olvasó a gyakorlati útmutatás korlátait, az ismétlődő tartalmat és a grafikai minőséggel kapcsolatos kisebb problémákat említette.

⬤ Jól megírt és hozzáférhető, az összetett témákat könnyen kezelhetővé teszi.
⬤ Értékes meglátásokat és gyakorlati alkalmazásokat nyújt a tervezők és termékmenedzserek számára.
⬤ Erős elméleti alapozás az A/B tesztelésre a felhasználói kutatáson belül.
⬤ Magával ragadó írásmód, humorral és valós példákkal.
⬤ Jó keretet nyújt az A/B tesztelés megértéséhez a terméktervezésben.

⬤ Az ismétlődő tartalom az elkötelezettség csökkenéséhez vezet.
⬤ Néhány statisztika és grafika nem pontos vagy olvasmányos.
⬤ Nem alkalmas teljesen kezdők számára, különösen nem a tervezés területén dolgozók számára.
⬤ A termék fizikai minőségével kapcsolatos problémák, például sérült vagy piszkos könyv átvétele.
⬤ Néhány fejezetet politikailag korrektnek éreztek, ami csökkentette az általános értéket.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing

Könyv tartalma:

A felszínen a tervezési gyakorlatok és az adattudomány nem tűnhetnek nyilvánvaló partnereknek. De ezek a tudományágak valójában ugyanazt a célt szolgálják: segítenek a tervezőknek és a termékmenedzsereknek megérteni a felhasználókat, hogy elegáns digitális élményeket alkothassanak. Míg az adatok javíthatják a tervezést, a tervezés mélyebb értelmet adhat az adatoknak.

Ez a gyakorlati útmutató megmutatja, hogyan végezzen adatvezérelt A/B tesztelést a tervezési döntések meghozatalához a kis finomításoktól a nagyszabású UX-koncepciókig. A könyv valós példákkal kiegészítve megmutatja, hogyan teheti az adatvezérelt tervezést a terméktervezési munkafolyamat részévé.

⬤ Tudja meg az adatok, az üzlet és a tervezés közötti kapcsolatot.

⬤ Szilárd alapokat szerezhet az adatokról, az adattípusokról és az A/B tesztelés összetevőiről.

⬤ Kísérleti keretrendszer használata a lehetőségek meghatározásához, hipotézisek megfogalmazásához és különböző lehetőségek teszteléséhez.

⬤ Készítsen hipotéziseket, amelyek kapcsolódnak a kulcsfontosságú mérőszámokhoz és üzleti célokhoz.

⬤ Tervezzen javasolt megoldásokat a legígéretesebb hipotézisekre.

⬤ Értelmezze az A/B teszt eredményeit, és határozza meg a következő lépést.