Planning, Scheduling and Constraint Satisfaction: From Theory to Practice
A mesterséges intelligencia tervezési és ütemezési alkalmazásainak átültetése a való világba nehéz feladat, amely számos terület kutatói és gyakorlati szakemberei részéről napról napra nagyobb figyelmet kap.
Sok esetben számos mögöttes technika integrálására van szükség, mint például tervezés, ütemezés, korlátok kielégítése, vegyes kezdeményezésű tervezés és ütemezés, időbeli következtetés, tudásreprezentáció, formális modellek és nyelvek, valamint technológiai kérdések. A könyvben szereplő legtöbb dolgozat világos példákat mutat be arra, hogyan lehet több ilyen technikát integrálni.
A könyv emellett számos érdekes megközelítést is tárgyal alkalmazási területeken, az ipari munkaműhelyektől kezdve az elektronikus turizmuson át a környezetvédelmi problémákig, a virtuális tanításig vagy az űrmissziókig. Ez a könyv olyan hatékony technikákat is kínál, amelyek lehetővé teszik a valós problémák megoldására szolgáló, teljes mértékben bevethető alkalmazások létrehozását, valamint e technológiák számos legérdekesebb alkalmazási területének naprakész áttekintését, bemutatva, hogy ezek a technológiák mennyire hatékonyak a valós világ problémáinak expreszszivitási és hatékonysági problémáinak leküzdésében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)