Tissue Phenomics: Profiling Cancer Patients for Treatment Decisions

Könyv tartalma:

A digitalizáció korában társadalmunk egy új állapotba kerül. Különösen a gépi intelligencia emeli drámaian az információ létrehozására és feldolgozására való képességünket.

Természetesen az egészségügyre is hatással van ez a tendencia, és a jövőben még inkább átalakul egy informatika által vezérelt tudományággá. A szövettan-patológia legfontosabb területén, a rákos betegek szövetszeletének értelmezésében az informatika korai és nagy hatással lesz a kezelési döntésekre, és valószínűleg az orvostudomány ezen átalakulásának vezető tudományágaként fog működni. A Tissue Phenomics átfogó módszertant kínál, amelynek célja a legpontosabb szövetalapú döntéstámogató algoritmus felfedezése a próbák fejlesztésének, a képelemzésnek és a bioinformatikának, valamint az optimalizáló visszacsatolási köröknek a szoros integrációjával.

Ebben a könyvben a Tissue Phenomics módszertanát, annak előnyeit és gazdagságát ismertetjük.

A különböző fejezetekben a Tissue Phenomics különböző összetevőit ismertetjük. A könyv 2-4.

fejezetében a különböző szerzők különböző megközelítéseket ismertetnek arra vonatkozóan, hogyan lehet a szövettani preparátum pixeladatok gazdagságát tudásalapú és adatvezérelt képelemzési módszerek segítségével kinyerhető információvá alakítani. Ezt követően a képek adatosítása és a bioinformatikai rész döntő szerepet játszik a betegség előrehaladására vonatkozó prognosztikai és előrejelző modellek létrehozásában. Az egyéb adatforrások, például a genomika, a radiomika és a betegekkel kapcsolatos információk integrálása szintén fontos, és ezt is ismertetjük.

Az 5. és 6. fejezetben tárgyaltak szerint ezek a modellek a betegeket különböző csoportokba sorolhatják, például az adott terápiára reagálók közé.

Mivel a Tissue Phenomics hatalmas mennyiségű potenciálisan prognosztikus jellemzőt (phenes) biztosít, mindkét fejezet egyik fókusza a robusztus jellemzőválasztási módszerekre irányul, fejlett Monte-Carlo kereszthitelesítési algoritmusok segítségével. A 7.

fejezetben a Tissue Phenomics számos alkalmazási példáját tárgyaljuk akadémiai és kereskedelmi környezetben, valamint annak az orvosbiológiai tudományok fejlődésére gyakorolt óriási hatását. A kutatásban elért sikerekre építve a 8. és 9.

fejezet a klinikai környezetben történő alkalmazásokat tárgyalja, és a 10.

fejezetben ízelítőt ad a jövőre vonatkozóan, ahol a szöveti adatgyűjtés és az azt követő betegprofilkészítés minden rutinvizsgálat részét képezi, azzal a céllal, hogy a szövetfenomén által megjósolt, legsikeresebb terápiához a lehető legjobban illesszük a betegeket.