Többosztályos osztályozás a JPEG szteganográfiai beágyazási módszerek azonosítására

Eredeti címe:

Multi-Class Classification for Identifying JPEG Steganography Embedding Methods

Könyv tartalma:

Az interneten több mint 725 steganográfiai eszköz érhető el, amelyek mindegyike a titkos üzenetek rejtett továbbítására kínál módszert.

Ez a kutatás négy steganalízisfejlesztést mutat be, amelyek eredményeként egy olyan algoritmus jön létre, amely azonosítja a titkos üzenet JPEG-képfájlba történő beágyazásához használt steganalíziseszközt. Az algoritmus magában foglalja a jellemzőgenerálást, a jellemző előfeldolgozást, a többosztályos osztályozást és az osztályozó fúziót.

Az első hozzájárulás egy új jellemzőgenerálási módszer, amely a JPEG képkódolóban használt diszkrét koszinusz transzformációs (DCT) együtthatók dekompozícióján alapul. A generált jellemzők jobban alkalmasak a dekomponált DCT-koefficiensek egyes területeinek eltéréseinek azonosítására. Másodszor, az osztályozási pontosságot tovább javítja a kernel Fisher diszkriminancia (KFD) és a támogatási vektorgépek (SVM) osztályozói számára a kernel-térben a képzési folyamat során az előfeldolgozási szakaszban egy jellemző rangsorolási technika kifejlesztése.

Harmadszor, a KFD és az SVM kétosztályos osztályozók esetében a kernel-térből osztályozófát tervezünk, hogy mindkét módszer esetében többosztályos osztályozási megoldást biztosítsunk. Negyedszer, az osztályozók, az aláírásdetektorok és a többosztályos osztályozási módszerek elemzése révén egy osztályozófúziós rendszer kerül kifejlesztésre, amely növeli a steganográfiás képek előállításához használt beágyazási módszer azonosításának felismerési pontosságát.