Értékelés:

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Multilevel Statistical Models 4e
A társadalomtudományok, az orvostudomány és más tudományok területén jól ismert az összetett hierarchikus adatszerkezetek megértésének fontossága. A többszintű modellezés ma már elfogadott statisztikai technika az ilyen adatok kezelésére, és széles körben elérhető számítógépes szoftvercsomagokban. E technikák alapos ismerete ezért fontos mindazok számára, akik ezeken a területeken dolgoznak. A Többszintű statisztikai modellek új kiadása ezeket a technikákat foglalja össze, az alapötletektől kezdve az összetettebb modellek levezetésének módját mutatja be. Az MCMC-t használó Bayes-módszertan kibővült a simítási modellek, a többváltozós válaszok, a hiányzó adatok, a diszkrét válaszok látens normál transzformációi, a strukturális egyenletmodellezés és a túlélési modellek új anyagával együtt.
Főbb jellemzők:
⬤ Egyértelmű bevezetést és a többszintű modellek átfogó bemutatását nyújtja.
⬤ Új módszertani fejlesztések és alkalmazások feltárása.
⬤ A többszintű módszertan egyik vezető szakértője írta.
⬤ Mindenütt valós példákkal illusztrálva, elméleti fogalmak magyarázatával.
Ez a könyv alkalmas posztgraduális kurzusok átfogó szövegének, valamint általános kézikönyvnek. A társadalomtudományok, a közgazdaságtan, a biológiai és az orvosi tudományok alkalmazott statisztikusai hasznosnak találják majd ezt a könyvet.