Értékelés:
Az ismertetők kiemelik, hogy a Berry és Feldman által írt „Multiple Regression in Practice” jól strukturált és átfogó útmutató a multilineáris regresszió megértéséhez, amely különböző statisztikai kérdésekkel és azok következményeivel foglalkozik. Néhány olvasó azonban megjegyezte, hogy a könyv kissé elavult, és hiányzik belőle az elméleti alapok mélysége.
Előnyök:⬤ A többszörös regresszió témáinak és kérdéseinek jó összefoglalása.
⬤ Hasznos a tanulók számára, mivel tisztázza a feltételezéseket és megoldásokat kínál.
⬤ Tanulságos illusztrációk az olyan fogalmakról, mint a heteroszkedaszticitás és a multikollinearitás.
⬤ Megközelíthető írásmód, amely alkalmassá teszi a regresszióelemzéssel kapcsolatos előismeretekkel rendelkezők számára is.
⬤ Hiányzik az átfogó elméleti háttér egyes témákhoz.
⬤ Néhány tartalom elavultnak tekinthető, és nem tartalmaz újabb teszteket és technikákat.
⬤ A Kindle verzióból hiányoznak a képletekre való hivatkozások.
⬤ Az írás unalmasnak tűnhet, hiányzik belőle a lebilincselő elbeszélés.
(6 olvasói vélemény alapján)
Multiple Regression in Practice
Berry és Feldman szisztematikusan tárgyalja a regresszióelemzés alkalmazása során felmerülő számos fő problémát.
A szerzők a következőket tárgyalják: a regressziós modell feltételezései megsértésének következményeit, az ilyen jogsértések észlelésére szolgáló eljárásokat, valamint a felmerülő problémák kezelésére szolgáló stratégiákat. A monográfia a mátrixalgebra használata nélkül íródott, és számos példát közöl a politikatudományból, a szociológiából és a közgazdaságtanból.
