Többváltozós elemzés

Eredeti címe:

Multivariate Analysis

Könyv tartalma:

Többváltozós elemzés

Átfogó referenciamű a többváltozós analízisről és annak alkalmazásairól

E könyv első kiadását, amelyet Mardia, Kent és Bibby írt, több mint 40 éve használják világszerte. Ez a második kiadás számos témát aktualizál, különös hangsúlyt fektetve a legújabb fejlesztésekre.

A többváltozós analízis anyagának széles skáláját tárgyalja, beleértve a többváltozós normálelmélet, a többváltozós regresszió, a következtetés, a többdimenziós skálázás, a faktorelemzés, a klaszterelemzés és a főkomponens-elemzés klasszikus témáit. A könyv most már olyan modern fejlesztésekkel is foglalkozik, mint a grafikus modellek, a robusztus becslés, a statisztikai tanulás és a nagydimenziós módszerek. A könyv szakszerűen ötvözi az elméletet és az alkalmazást, és minden fejezet végén számos kidolgozott példát és feladatot tartalmaz. Az olvasónak alapfokú matematikai statisztikai alapismeretekkel és a lineáris algebra elemi ismereteivel kell rendelkeznie. Függelékben található a mátrixalgebra háttere, az egyváltozós statisztika összefoglalása, statisztikai táblázatok gyűjteménye és a számítási szempontok tárgyalása. A mű tartalmazza a következőket: A véletlen vektorok alapvető tulajdonságai, kopulák, normális eloszláselmélet és becslés Hipotézisvizsgálat, többváltozós regresszió és varianciaanalízis Főkomponens-elemzés, faktorelemzés és kanonikus korrelációelemzés Diszkrimináns analízis, klaszterelemzés és többdimenziós skálázás Új fejlesztések és technikák, beleértve a felügyelt és nem felügyelt statisztikai tanulást, grafikus modelleket és regularizációs módszereket nagydimenziós adatokra.

Bár a könyvet elsősorban a matematika és statisztika utolsó éves alap- és posztgraduális hallgatói számára készült tankönyvként, a kutatómunkások és az alkalmazott tudósok számára is érdekes lehet.