Többváltozós modell - építés: Pragmatikus megközelítés a folytonos változók modellezésére szolgáló tört polinomokon alapuló regresszióelemzéshez

Olvasói vélemények

A „Többváltozós modellépítés” című könyvet a többváltozós regresszióelemzés közérthető megközelítése miatt dicsérik, különösen a korlátozott statisztikai ismeretekkel rendelkezők számára. Hatékonyan tárgyalja a szükséges módszertanokat, és gyakorlati szoftveres útmutatást is tartalmaz, így alkalmas a klinikai kutatásban és az orvosbiológiai tudományokban dolgozó szakemberek számára.

⬤ Hozzáférhető a haladó statisztikai ismeretekkel nem rendelkező olvasók számára is.
⬤ Átfogó lefedettséget nyújt az olyan statisztikai módszerekhez, mint a tört polinomok és a kockás spline-ok.
⬤ Gyakorlati példák statisztikai szoftverek (STATA, SAS, R) használatával.
⬤ Az összetett fogalmak világos kommunikációja.
⬤ Erős ajánlások az orvostudomány területén dolgozó szakemberektől.

⬤ Lehet, hogy nem nyújt mélyreható statisztikai elméletet a haladó szakemberek számára.
⬤ Elsősorban egy adott szoftverre (főként a STATA-ra) összpontosít, ami korlátozhatja az alkalmazhatóságot más szoftverkörnyezetekre.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis Based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables

Könyv tartalma:

A többváltozós regressziós modellek alapvető fontosságúak a tudomány minden olyan területén, ahol empirikus adatokat kell elemezni.

Ez a könyv szisztematikus megközelítést javasol az ilyen modellek felépítéséhez, amely a statisztikai modellezés standard elvein alapul. A fő hangsúlyt a tört polinomiális módszerre helyezi a folytonos változók hatásának modellezésére többváltozós kontextusban, egy olyan témára, amelyre nincs szabványos megközelítés.

A meglévő lehetőségek a nagyon egyszerű lépésfüggvényektől a rendkívül összetett adaptív módszerekig, például a sok csomópontot és büntetést tartalmazó többváltozós spline-okig terjednek. Ez az új megközelítés, amelyet részben a szerzők fejlesztettek ki az elmúlt évtizedben, olyan kompromisszumos megoldás, amely elősegíti az értelmezhető, érthető és szállítható modelleket.