Tömeges adathalmazok bányászata

Olvasói vélemények

A könyv átfogó referenciát nyújt az adatbányászati módszerekről, amelynek szerzője egy jól ismert stanfordi csapat. Bár a könyvet dicsérik az áttekinthetőségéért, valamint az elmélet és a gyakorlati alkalmazások lefedettségéért, néhány olvasó nehéznek találja a nyelvezetet és hiányosnak az egyes algoritmusok magyarázatát.

Világos és tömör írás, az adatbányászat elméleti és gyakorlati aspektusait tárgyalja, alkalmas haladó egyetemisták és kezdő doktoranduszok számára, erős referencia a népszerű algoritmusokhoz.

Nehéz nyelvezet egyes szakaszokban, hanyagul megírt részek, egyes algoritmusok hiányos lefedése, nem alkalmas elsődleges tanulási forrásként.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Mining of Massive Datasets

Könyv tartalma:

Az adatbázis- és webes technológiák vezető szaktekintélyei által írt könyv a hallgatók és a szakemberek számára egyaránt nélkülözhetetlen olvasmány. A web és az internetes kereskedelem népszerűsége számos rendkívül nagy adathalmazt biztosít, amelyekből adatbányászattal információkat lehet kinyerni.

Ez a könyv az adatbányászat kulcsfontosságú problémáinak megoldására használt gyakorlati algoritmusokra összpontosít, amelyek sikeresen alkalmazhatók a legnagyobb adathalmazokra is. A könyv a MapReduce keretrendszerrel kezdődik, amely az algoritmusok automatikus párhuzamosításának fontos eszköze. A szerzők ismertetik a helyérzékeny hashelés és az adatfolyam-feldolgozó algoritmusok trükkjeit a kimerítő feldolgozáshoz túl gyorsan érkező adatok bányászatához.

További fejezetek foglalkoznak a PageRank-ötlettel és a kapcsolódó trükkökkel a web szervezéséhez, a gyakori elemhalmazok megtalálásának problémáival és a klaszterezéssel. A harmadik kiadás új és kibővített terjedelemben tárgyalja a döntési fákat, a mélytanulást és a társadalmi hálózatok gráfjainak bányászatát.