Értékelés:
Összességében a könyvet a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), különösen a transzfer tanulás területén érdekeltek számára alapvető olvasmányként tartják számon. Felhasználóbarátnak és kezdő és szakértő számára egyaránt alkalmasnak tartják, az elméleti ismereteket gyakorlati alkalmazásokkal ötvözi.
Előnyök:⬤ Felhasználóbarát
⬤ minden tudásszint számára elérhető
⬤ gyakorlati információkat nyújt a projektekhez
⬤ nagyszerű bevezetés a transzfer tanulásba az NLP-ben
⬤ leleményes a technikák valós forgatókönyvekben való alkalmazásához
⬤ gyakorlati tanulásra ösztönöz.
Az értékelésekben nincsenek konkrét hátrányok említve.
(4 olvasói vélemény alapján)
Transfer Learning for Natural Language Processing
A Transfer Learning for Natural Language Processing (Transzfer tanulás a természetes nyelvfeldolgozáshoz) című könyv eligazítja Önt a releváns ML-fogalmakkal, mielőtt belemerülne az NLP jövőjét meghatározó élvonalbeli fejlesztésekbe. A mélytanulási modellek nulláról való felépítése és betanítása költséges, időigényes és hatalmas mennyiségű adatot igényel.
Ennek az aggodalomnak a kiküszöbölésére a legmodernebb transzfer tanulási technikák lehetővé teszik, hogy előre betanított modellekkel kezdjen, amelyeket a pontos igényeihez igazíthat. A Transfer Learning for Natural Language Processing (Transzfer tanulás a természetes nyelvfeldolgozáshoz) című könyvben gyakorlatiasan kipróbálhatja, hogyan lehet ezeket a nyílt forráskódú erőforrásokat saját NLP-architektúráihoz igazítani. A Transfer Learning for Natural Language Processing segítségével megismerkedhet a releváns ML-fogalmakkal, mielőtt belemerülne az NLP jövőjét meghatározó, élvonalbeli fejlesztésekbe.
Megtanulhatja, hogyan adaptálhatja a meglévő legmodernebb modelleket valós alkalmazásokba, többek között egy spam e-mail osztályozó, egy filmkritika-érzelemelemző, egy automatikus tényellenőrző, egy kérdésválaszoló rendszer és egy fordítórendszer alacsony forrású nyelvek számára. A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)