Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems
A mindennapi használatban lévő rendszerek és technológiák növekvő összetettsége megnehezíti, sőt lehetetlenné teszi az ember számára, hogy megértse működésüket és viselkedésüket, és igazolja a meglepő megfigyeléseket. A magyarázattámogatás megkönnyítheti az embereknek a technológiával való interakcióját: a magyarázatok segíthetnek a felhasználóknak megérteni a rendszer működését, indokolhatják a rendszer eredményeit, és növelhetik az automatizált döntésekbe vetett bizalmukat.
Ebben a könyvben a szerzők áttekintést nyújtanak az adatvezérelt folyamatok magyarázattámogatásával kapcsolatos eddigi munkákról. Ennek során három dimenzióban osztályozzák a magyarázhatósági követelményeket: a magyarázat célját ("Mi"), a magyarázat célközönségét ("Ki") és a magyarázat célját ("Miért"). Meghatározzák a domináns témákat ezeken a dimenziókon belül, és az egyes dimenziókhoz tartozó magas szintű kívánatos adatokat, és számos példát is mellékelnek a különböző problémakörök motiválására.
Végül a "Hogyan" dimenzió szemszögéből tárgyalják a magyarázhatósági megoldásokat: Hogyan magyaráznak meg valamit (a magyarázat formája) és hogyan vezetik le a magyarázatokat (módszertan). Ez a könyv a kutatók és a rendszerfejlesztők számára magas szintű áttekintést nyújt azokról az összetett problémákról, amelyekkel a modern, nagyméretű, adatvezérelt számítástechnikai rendszerek jobb felhasználói interakciójának fejlesztése során találkoznak, és útitervet ír le e problémák jövőbeni megoldására.
