Túlélési elemzés epidemiológiai és orvosi kutatásokhoz

Olvasói vélemények

A könyv jó bevezetést nyújt a túlélési analízis fogalmaiba, de a felhasználók körében vegyes a fogadtatása. Bár jól megírt, és hatékonyan tárgyalja az alapelveket, egyes olvasók úgy vélik, hogy gyakorlati útmutatóként nem összpontosít, és nem foglalkozik megfelelően a területen általánosan használt modellekkel.

Jól megírt, világos magyarázatok a túlélési elemzés fogalmairól, az alapelvek tömör leírása részletes példákkal, lelkes és kritikus hang a technikákról, jó figyelmeztetések a feltételezésekre, alkalmas mind kurzuskönyvnek, mind bevezetésnek a matematikai alapismeretekkel rendelkezők számára, legjobb Kindle-átalakítás a műszaki tartalomhoz.

Gyakorlati kézikönyvként nem a megfelelő fókusz, a hangsúly a kevésbé gyakran használt parametrikus modelleken van, nem pedig a népszerű modelleken, mint a KM vagy a Cox PH modellek, nehéz részek a minimális statisztikai ismeretekkel rendelkező olvasók számára, az élettáblákról szóló fejezet beillesztése, amely nem feltétlenül releváns.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research

Könyv tartalma:

Ez a gyakorlati útmutató bemutatja, hogy miért működnek az elemzési módszerek, és hogyan lehet hatékonyan elemezni és értelmezni a járványtani és orvosi túlélési adatokat a modern számítógépes rendszerek segítségével.

A bevezető számos olyan statisztikai módszer áttekintését mutatja be, amelyek nemcsak a túlélési elemzés kulcsfontosságú elemei, hanem általában a statisztikai elemzésben is központi szerepet játszanak. Az olyan technikákat, mint a statisztikai tesztek, transzformációk, konfidenciaintervallumok és analitikus modellezés a túlélési adatok összefüggésében mutatjuk be, de valójában olyan statisztikai eszközökről van szó, amelyek sokféle adat elemzésének megértéséhez alkalmazhatók.

Hasonlóképpen, az olyan statisztikai fogalmak, mint a torzítás, a zavaró tényezők, a függetlenség és a kölcsönhatás tárgyalása a túlélési elemzés összefüggésében kerül bemutatásra, valamint az alkalmazások széles körének alapvető összetevői.