Semantic Role Labeling
A könyv célja, hogy áttekintést nyújtson a szemantikus szerepjelölés számos aspektusáról. Az 1.
fejezet a szemantikai szerepek meghatározásának nyelvészeti hátterével és az őket övező vitákkal kezdődik. A 2. fejezet ismerteti, hogy az elméletek hogyan vezettek olyan strukturált lexikonokhoz, mint a FrameNet, a VerbNet és a PropBank Frame Files, amelyek viszont a korpuszok nagyszabású szemantikai annotációjának alapját képezik.
Ezek az adatok megkönnyítették a felügyelt gépi tanulási technikákon alapuló automatikus szemantikai szerepjelölő rendszerek kifejlesztését.
A 3. fejezet bemutatja a felügyelt és a felügyelet nélküli gépi tanulás e feladatra való alkalmazásának általános elveit, a standard lépések és a jellemzőválasztás leírásával, valamint részletesen ismertet néhány konkrét rendszert.
A legújabb fejlesztések közé tartozik a közös következtetés alkalmazása a kontextus érzékenységének kihasználása érdekében, valamint a teljesítmény javítására tett kísérletek a szintaktikai elemzési feladat és a szemantikai szerepek címkézésének szorosabb integrálásával. A 3. fejezet azt is tárgyalja, hogy a szemantikus szerepek szemcsézettsége milyen hatással van a rendszer teljesítményére.
Miután az angol nyelvre vonatkozóan felvázoltuk az alapvető megközelítést, a 4. fejezet a kínai nyelv elsődleges példáján keresztül tárgyalja ugyanezen technikák más nyelvekre való alkalmazását. Bár a kínai nyelvre vonatkozóan jelentős képzési adatok állnak rendelkezésre, sok más nyelv esetében ez nem így van, és az angol szerepcímkék párhuzamos testekre történő kivetítésének technikáit is bemutatjuk.
Tartalomjegyzék: Előszó / Szemantikus szerepek / Elérhető lexikai források / Gépi tanulás szemantikus szerepek címkézéséhez / Nyelvközi perspektíva / Összefoglalás.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)