Új megközelítések az adatelemzéshez és az IoT-hez a digitális iker révén

Új megközelítések az adatelemzéshez és a dolgok internetéhez a digitális iker révén (P. Karthikeyan)

Eredeti címe:

New Approaches to Data Analytics and Internet of Things Through Digital Twin

Könyv tartalma:

Megvizsgálja, hogy az adatelemzés és a dolgok internete hogyan használható sikeresen a digitális ikrek területén, valamint e technológiák lehetséges jövőbeli irányait.

A könyv olyan kulcsfontosságú témákat tárgyal, mint az élhálózatok, a mélytanulás, az intelligens adatelemzés és a tudásfelfedezés.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:	9781668457238
Szerző:	P. Karthikeyan
Kiadó:	Igi Global
Nyelv:	angol
Kötés:	Puha kötés
A kiadás éve:	2022
Oldalak száma:	320

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Mesterséges intelligencia és blokklánc a digitális kriminalisztikában - Artificial Intelligence and...

River Publ

A digitális kriminalisztika a digitális...

Mesterséges intelligencia és blokklánc a digitális kriminalisztikában - Artificial Intelligence and Blockchain in Digital Forensics

Egészségügyi ipar 4.0: Számítógépes látás-alapú adatelemzés - Healthcare Industry 4.0: Computer...

Crc Pr Inc

Ez a könyv a számítógépes látáson alapuló...

Egészségügyi ipar 4.0: Számítógépes látás-alapú adatelemzés - Healthcare Industry 4.0: Computer Vision-Aided Data Analytics

Új megközelítések az adatelemzéshez és a dolgok internetéhez a digitális iker révén - New Approaches...

Igi Global

Megvizsgálja, hogy az adatelemzés és a dolgok...

Új megközelítések az adatelemzéshez és a dolgok internetéhez a digitális iker révén - New Approaches to Data Analytics and Internet of Things Through Digital Twin

Kezdő útmutató a diatóma tanulmányozásához - A Beginners Guide For Diatom Studies

Lap Lambert Academic Pub

A diatómák az egysejtű algák nagy és változatos csoportja. A...

Kezdő útmutató a diatóma tanulmányozásához - A Beginners Guide For Diatom Studies

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)