Új statisztika a formatervezéssel foglalkozó kutatók számára: Bayesi munkafolyamat Tidy R-ben

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R

Könyv tartalma:

A tervezési kutatás tudományos módszereket használ a tervek értékelésére és a tervezési elméletek kialakítására. Ez a könyv a designkutatás felismerhető kérdéseivel kezdődik, például az A/B teszteléssel, azzal, hogy a felhasználók hogyan tanulnak meg egy eszközt kezelni, és hogy miért hátborzongatóak a számítógép által generált arcok. A példák széles skáláját felhasználva hatékony kutatási terveket mutat be statisztikai modellekkel és számos vizualizációval együtt.

A rendezett R megközelítéssel a publikációkész statisztikai jelentések előállítása egyszerű, és ezt még a nem programozók is megtanulhatják egyetlen nap alatt. Több száz illusztráció, táblázat, szimuláció és modell kerül bemutatásra, teljes R-kóddal és adatokkal együtt.

A Bayes-féle lineáris modellek, a többszintű modellek és az általánosított lineáris modellek segítségével egy átfogó statisztikai keretrendszer kerül bemutatásra, amely a kutatási helyzetek óriási változatosságára terjed ki, és mégis csak néhány alapfogalomra épül. Egyedi megoldások kerülnek bemutatásra visszatérő problémákra, mint például a pszichometriai többszintű modellek, a béta-regresszió a minősítő skálákhoz és az ExGaussi regresszió a válaszidőkhöz. A modellépítésnél éppúgy a "gondolkozz először" megközelítést támogatják, mint az eredmények kvantitatív értelmezését, arra ösztönözve az olvasókat, hogy gondolkodjanak az adatgeneráló folyamatokról, valamint a racionális döntéshozatalról.

Új statisztika a formatervezéssel foglalkozó kutatók számára: A Bayesian Workflow in Tidy R a tudósokat, ipari kutatókat és hallgatókat célozza meg számos tudományágban, például a humán tényezők, az alkalmazott pszichológia, a kommunikációtudomány, az ipari tervezés, az informatika és a szociális robotika területén. A statisztikai fogalmakat problémaorientált módon és minimális formalizmussal mutatja be. Az R-ről és a Bayes-statisztikáról szóló, mellékelt bevezetők mindenféle háttérrel rendelkezők számára biztosítanak belépési lehetőséget. A modellkritikáról és -összehasonlításról szóló fejezet értékes kiegészítő a tapasztalt tudósok számára.