Új szövegbányászati módszerek és alkalmazások

Eredeti címe:

Novel Text Mining Methods and Applications

Könyv tartalma:

Az összes adat közel 80%-a a való világban keletkezik, ami nagy mennyiségű strukturálatlan adatot generál. Ezek a strukturálatlan adatok összetett feldolgozási módszereket igényelnek, szemben az adatbázisokban tárolt szervezett adatokkal.

A szövegbányászat hatékony módszer a tudás kinyerésére és a döntéshozatalra, mivel magában foglalja a strukturálatlan szöveges input strukturált formátumba történő átalakítását. Az osztályozás, a klaszterezés, az asszociációs szabálybányászat, a témafelismerés és az összegzés a fő szövegbányászati feladatok. Ez a könyv a legmodernebb szövegbányászati technikákat és felhasználási módokat vizsgálja, mint például az ügyfélkapcsolat-kezelés, a közösségi hálózatok elemzése, a pénzügyi piaci előrejelzés és a dokumentumok osztályozása.

A dokumentumosztályozás, amely olyan programokat foglal magában, mint az adathalászat, a rosszindulatú programok és a spamek felismerése, a szövegosztályozás egyik nehéz kihívása. A könyv vadonatúj hibrid modelleket javasol a dokumentumok kategorizálására, amelyek mind a bináris osztályú, mind az egyosztályos problémákra működnek, mint például az OCSVM-LSI, a PCA-OCSVM és az LDA-CARM.

A könyv a tőzsdei előrejelzés nehéz feladatával is foglalkozik, amely strukturálatlan híradatoktól függ. A javasolt modell különböző regressziós megközelítések, köztük a GMDH, GRNN, MLP, RPART, SVR, RF és QRRF segítségével jósolja meg a részvényárfolyamokat.

A könyv tanulságos információkat nyújt a szövegbányászat felhasználási lehetőségeiről és arról, hogyan lehet jó döntéseket hozni vele.