Értékelés:
A könyv hatékonyan mutatja be az UML és az Information Engineering (IE) integrációját az adatbázis-tervezésben, mind a kezdők, mind a tapasztalt adatmodellezők számára. Világos magyarázatokat, gyakorlati feladatokat kínál, és az olvasók körében nagy tetszést arat.
Előnyök:Világos és pontos írás, gyakorlati feladatok az önellenőrzéshez, kezdők és tapasztalt szakemberek számára egyaránt alkalmas, az UML és az IE hatékony integrációja az adatbázis-tervezéshez.
Hátrányok:A tömör írásmód nem biztos, hogy tetszeni fog azoknak, akik a részletesebb magyarázatokat részesítik előnyben, és néhány olvasó számára kihívást jelenthet, ha teljesen újak az UML-ben.
(4 olvasói vélemény alapján)
UML Database Modeling Workbook
Mivel az adatigényünk egyre nő, minden eddiginél fontosabbá vált az UML (Unified Modeling Language) használata az összes ilyen adatigény megragadására és pontos ábrázolására. Gyakorlatok és önértékelő tesztek sorozatán keresztül megtanulhatja, hogyan kell UML adatmodelleket építeni. A kezdők közvetlenül megtanulhatják az UML-t. A tapasztalt modellezők hasznosíthatják a meglévő adatbázis-jelölésekkel kapcsolatos ismereteiket, mivel a könyv részletesen összehasonlítja az UML-t a hagyományos adatmodellezéssel (Information Engineering).
⬤ Fedezze fel az adatkövetelmények ábrázolásának új módját, és kommunikáljon jobban az üzleti ügyfeleivel.
⬤ Tudja meg, mit jelentenek az UML-konstrukciók, és hogyan kell őket megfelelően használni.
⬤ Tanulja meg az UML finomságait. Legyen egy hatékony UML-fejlesztő.
⬤ GYakorolja az adatmodellek felépítését a gyakorlatok segítségével. A könyv hátoldalán minden feladatra választ talál.
⬤ Értékelje az anyag elsajátítását. Minden részhez tartozik egy feleletválasztós teszt, amellyel számszerűsítheti a megértését.
⬤ Növelje absztrakciós képességét - gondolkodjon a különböző ábrázolási módokon -, miközben adatmodelleket konstruál.
⬤ Méri az adatmodelljei minőségét.
⬤ Képes legyen adatbázis-tervek (DDL-kód) létrehozására UML adatmodellből kiindulva.
⬤ Képes SQL adatbázis-lekérdezések írására egy adatmodell mint tervezet felhasználásával.
⬤ Tudja a működési modellek, adattárházi modellek, vállalati modellek és törzsmodellek közötti különbségeket. Ezek mind az adatmodellezés aspektusai.
Ez a könyv tömör és lényegre törő. Induktív módon, olvasáson, gyakorláson és visszajelzésen keresztül fog tanulni.