Értékelés:
A Johannes Ledolter által írt „Data Mining and Business Analytics with R” című könyvet általánosságban jó fogadtatásban részesítik az adatelemzés gyakorlati megközelítése miatt az R használatával. A könyv szilárd bevezetést nyújt az adatbányászat szempontjából fontos különböző statisztikai technikákba, kiegészítve valós példákkal és gyakorlatokkal az R-ben jártas olvasók számára. Sok felhasználó azonban hangsúlyozza, hogy a tartalom nem feltétlenül alkalmas az R-ben vagy a statisztikában teljesen kezdők számára, és egyes szakaszokból hiányoznak a mélyreható magyarázatok.
Előnyök:⬤ Világos és közérthető írásmód, amely jól magyarázza az összetett fogalmakat.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet a gyakorlati alkalmazásokra és az R használatával végzett gyakorlati feladatokra.
⬤ A statisztikai technikák és R-csomagok széles skáláját tárgyalja.
⬤ Jól szervezett tartalom, ami megkönnyíti az olvasók számára a követést.
⬤ Jól használható olyan hallgatóknak vagy szakembereknek, akik már rendelkeznek némi statisztikai háttérrel, és szeretnék megtanulni, hogyan kell az R-t adatelemzésre alkalmazni.
⬤ Előzetes ismereteket feltételez az R és a statisztika terén, így teljesen kezdők számára nem hozzáférhető.
⬤ Egyes olvasók a matematikai magyarázatokat túl felületesnek vagy elsietettnek találják.
⬤ Egyes olvasók számára elavultnak tűnhet, hogy a könyv bizonyos R-adatkészletekre támaszkodik.
⬤ A fejlett statisztikai módszerek részletes feltárásának hiánya; inkább a technikák alkalmazására, mint az elméleti alapokra összpontosít.
⬤ Néhány felhasználó jobban jegyzetelt R-kódot szeretne, mivel a programozásban kevésbé jártasak számára zavaró lehet.
(30 olvasói vélemény alapján)
Business Analytics
A nagy mennyiségű adat összegyűjtéséhez, elemzéséhez és értékes információk kinyeréséhez könnyen hozzáférhető, robusztus számítási és elemzési eszközökre van szükség. Az Adatbányászat és üzleti analitika az R-rel a nyílt forráskódú R szoftvert használja a nagy, nagy dimenziójú adathalmazok elemzésére, feltárására és egyszerűsítésére. Ennek eredményeképpen az olvasók megkapják a szükséges útmutatást a bonyolult adatok modellezéséhez és értelmezéséhez, és gyakorlottá válnak az előrejelzéshez és osztályozáshoz szükséges hatékony modellek létrehozásában.
Az alapkoncepciókat és a gyakorlati számítási készségeket egyaránt kiemelve az Adatbányászat és üzleti analitika az R-rel című könyv a standard lineáris regresszió és a statisztikai modellezésben a takarékosság fontosságának ismertetésével kezdődik. A könyv olyan fontos témákat tartalmaz, mint a büntetésalapú változóválasztás (LASSO); logisztikus regresszió; regressziós és osztályozási fák; klaszterezés; főkomponensek és részleges legkisebb négyzetek; valamint a szöveges és hálózati adatok elemzése. Ezen kívül a könyv bemutatja:
⬤ A leghasznosabb adatbányászati eszközök elméletének alapos tárgyalását és széles körű bemutatását.
⬤ A vázolt fogalmak valós helyzetekben történő felhasználásának illusztrációit.
⬤ Közvetlenül elérhető további adatkészletek és a kapcsolódó R-kód, amelyek lehetővé teszik az olvasók számára, hogy saját elemzéseiket alkalmazzák a tárgyalt anyagokra.
⬤ Számos feladat segíti az olvasókat a számítástechnikai ismeretek elsajátításában és az anyag megértésének elmélyítésében.
Az Adatbányászat és üzleti analitika R-rel kiváló felsőfokú tankönyv az adatbányászat és üzleti analitika kurzusokhoz. A könyv emellett értékes referencia a pénzügyek, az operációmenedzsment, a marketing és az informatika területén adatokat gyűjtő és elemző szakemberek számára is.
