Valós idejű analitikai rendszerek építése: Az eseményektől a meglátásokig az Apache Kafka és az Apache Pinot segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Könyv tartalma:

Mély betekintést nyerhet a valós idejű analitikába, beleértve e rendszerek jellemzőit és az általuk megoldott problémákat. E gyakorlatias könyv segítségével az olyan szervezetek adatmérnökei, amelyek olyan eseményfeldolgozó rendszereket használnak, mint a Kafka, a Google Pub/Sub és az AWS Kinesis, megtanulják, hogyan elemezhetik az adatfolyamokat valós időben. Minél gyorsabban jutnak betekintésre, annál hamarabb észrevehetik az üzleti életben bekövetkező változásokat, és ennek megfelelően cselekedhetnek.

A könyv első részében a szerzők, Mark Needham és Dunith Dhanushka a StarTree-től áttekintést nyújtanak a valós idejű analitika területéről, és bemutatják, hogy mi kell a valós idejű alkalmazások építéséhez. A második rész gyakorlati útmutatók sorozatát kínálja, amelyek megmutatják, hogyan lehet több szoftverterméket kombinálni, hogy valós idejű analitikai alkalmazásokat építsünk egy képzeletbeli pizzafutárszolgálat számára.

Ezzel a könyvvel:

⬤ Megtanulja a valós idejű analitika általános architektúráit.

⬤ Felfedezi, hogy az eseményfeldolgozás miben különbözik a valós idejű analitikától.

⬤ Eseményadatokat az Apache Kafkából az Apache Pinotba táplál.

⬤ Eseményfolyamokat kombinálhat statikus adatokkal a Kafka Streams segítségével.

⬤ Valós idejű lekérdezések írása az Apache Pinotban tárolt eseményadatokra.

⬤ Építsen valós idejű műszerfalat, csalásfelismerő csővezetéket, rendeléskövető alkalmazást és anomália-felismerő rendszert.

⬤ Tanulja meg, hogyan használják az olyan szervezetek, mint az Uber, a Stripe és a Just Eat a valós idejű analitikát.