Valós idejű több objektum felismerése és követése mély tanulással

Eredeti címe:

Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning

Könyv tartalma:

A digitalizáció kora megnyitotta az utat a multimédiás technológiák megjelenése előtt. A multimédiás alkalmazások nagy videó adatbázist használnak.

Az olyan alkalmazások, mint a videómegfigyelés, a forgalomfigyelés és az események élő közvetítése folyamatos videómegfigyelést igényelnek. Így a videokamerás megfigyelőrendszer több célobjektum követésére a videókból az egyik fontos kutatási munka.

A videómegfigyelés számos kihívással jár, mint például a tárgyak közötti elfedés, a tárgyak zavarossága, a különböző pózok, az erős zavaró környezet, a tárgyak kis mérete, a tárgyak hasonló megjelenése és a több tárgy közötti kölcsönhatás. A hibrid követési modell a tangenciális súlyozott függvényen alapuló térbeli követési modellt és a második derivált modellen alapuló vizuális követési modellt használja.