Valószínűség és matematikai genetika

Valószínűség és matematikai genetika (H. Bingham N.)

Eredeti címe:

Probability and Mathematical Genetics

Könyv tartalma:

A könyv Sir John Kingman, a valószínűségszámítás és a matematikai genetika egyik vezető kutatójának munkásságára összpontosítva érinti e témák elmúlt 50 évének fontos területeit.

Vezető szaktekintélyek adnak egyedülálló betekintést a jelenleg aktuális problémák széles körébe. A valószínűségszámítással foglalkozó tanulmányok a kombinatorikai és strukturális szempontokra, különösen a cserélhetőségre és a regenerálhatóságra összpontosítanak.

A Kingman-koaleszcencia összekapcsolja a valószínűségszámítást a matematikai genetikával, és alapvető fontosságú az utóbbi tanulmányozásában. Ez a genomikai modellezés egészére hatással van, beleértve a humán genomprojektet is. A matematikai populációgenetikával kapcsolatos egyéb dolgozatok a statisztikai szempontoktól, beleértve a heterogén klaszterezést, a rákos genomokban lévő molekuláris variabilitás értékeléséig terjednek.

A statisztikában további dolgozatok foglalkoznak az empirikus dekonvolúcióval, a tökéletes szimulációval és a waveletekkel. Ezt a könyvet a már elismert szakemberek, valamint tanítványaik és más, a tartalom iránt érdeklődők is szívesen fogadják majd.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780521145770
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2010
Oldalak száma:546

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Regresszió: Lineáris modellek a statisztikában - Regression: Linear Models in Statistics
Lineáris regresszió. - A varianciaanalízis (ANOVA). -...
Regresszió: Lineáris modellek a statisztikában - Regression: Linear Models in Statistics
Valószínűség és matematikai genetika - Probability and Mathematical Genetics
A könyv Sir John Kingman, a valószínűségszámítás és a matematikai genetika egyik...
Valószínűség és matematikai genetika - Probability and Mathematical Genetics

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)