Valószínűség és statisztika az informatika számára

Értékelés:   (3.6 az 5-ből)

Valószínűség és statisztika az informatika számára (David Forsyth)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Probability and Statistics for Computer Science

Könyv tartalma:

1 Jelölések és konvenciók 9.

1. 0. 1 Háttérinformációk........................................................................ 10.

1. 1 Köszönetnyilvánítás................................................................................................. 11.

I Adatkészletek leírása.

; 12.

2 Az adatok áttekintésének első eszközei 13.

2. 1 Adatkészletek....................................................................................

................................... 13.

2. 2 Mi történik? - Az adatok ábrázolása................................................................. 15.

2. 2. 1 Bar.

2. 2. 2 Hisztogramok................................................................................................... 16.

2. 2. 3 Hogyan készítsünk hisztogramokat...................................................................... 17.

2. 2. 4 Feltételes hisztogramok.......................................................................... 19.

2. 3 1D adatok összegzése.................................

........................................................... 19.

2. 3. 1 Az átlag...................................................................................................... 20.

2. 3. 2 Standard eltérés................................................................................... 22.

2. 3. 3 Az átlag és a szórás kiszámítása Online...................... 26.

2. 3. 4 Szórás......................................................................................................... 26.

2. 3. 5 A medián.................................................................................................. 27.

2. 3. 6 Interqu.

Artile Range.................................................................................. 29.

2. 3. 7 Összefoglalók értelmes használata.................................................................... 30.

2. 4 Táblázatok és összegzések............................................................................................. 31.

2. 4. 1 A hisztogramok néhány tulajdonsága.......................................................... 31.

2. 4. 2 Standard koordináták és normál adatok......................................... 34.

2. 4. 3 Dobozdiagramok....................................................................................................... 38.

2. 5 Kié a nagyobb? Inves.

Tigating Australian Pizzas...................................... 39.

2. 6 Önnek kellene.................................................................................................................. 43.

2. 6. 1 ne feledje ezeket a definíciókat: ................................................................ 43.

2. 6. 2 emlékezzen ezekre a kifejezésekre............................................................................ 43.

2. 6. 3 emlékezz ezekre a tényekre: ............................................................................ 43.

2. 6. 4 legyen képes...................................................................................................... 43.

3 A kapcsolatok vizsgálata.

47.

3. 1 2D adatok ábrázolása...................................................................................................... 47.

3. 1. 1.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783319877884
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Számítógépes látás: Nemzetközi kiadás - Computer Vision: A Modern Approach - International...
1. Geometriai kameramodellek -- 2. Fény és...
Számítógépes látás: Nemzetközi kiadás - Computer Vision: A Modern Approach - International Edition
Alkalmazott gépi tanulás - Applied Machine Learning
1. Tanuljunk osztályozni. - 2. SVM-ek és véletlen fák. - 3. Egy kis tanuláselmélet. - 4. Nagy dimenziós adatok. -...
Alkalmazott gépi tanulás - Applied Machine Learning
Black Hawk és Central City - Black Hawk and Central City
A Gilpin megyében található Central City és Black Hawk szomszédos városok igen jelentős szerepet játszottak...
Black Hawk és Central City - Black Hawk and Central City
Valószínűség és statisztika az informatika számára - Probability and Statistics for Computer...
1 Jelölések és konvenciók 9.1. 0. 1...
Valószínűség és statisztika az informatika számára - Probability and Statistics for Computer Science
Alkalmazott gépi tanulás - Applied Machine Learning
A gépi tanulási módszerek ma már a tudósok, kutatók, mérnökök és diákok fontos eszközei a legkülönbözőbb...
Alkalmazott gépi tanulás - Applied Machine Learning
A Sloan's Lake-i vidámpark: A denveri Manhattan Beach elveszett története - The Amusement Park at...
A Sloan's Lake hosszú múltra tekint vissza Denver...
A Sloan's Lake-i vidámpark: A denveri Manhattan Beach elveszett története - The Amusement Park at Sloan's Lake: The Lost History of Denver's Manhattan Beach
Valószínűség és statisztika az informatikához - Probability and Statistics for Computer...
Ez a tankönyv az informatikai alapszakos hallgatóknak...
Valószínűség és statisztika az informatikához - Probability and Statistics for Computer Science

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: