Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 16 olvasói szavazat alapján történt.
Probability Theory: A Comprehensive Course
Ez a népszerű tankönyv, most átdolgozott és bővített harmadik kiadásban, átfogó kurzust nyújt a modern valószínűségelméletből.
A valószínűség nemcsak a matematikában, hanem a fizikában, a biológiában, a pénzügyekben és az informatikában is egyre fontosabb szerepet játszik, segít megérteni olyan jelenségeket, mint a mágnesesség, a genetikai sokféleség és a piaci volatilitás, valamint hatékony algoritmusokat konstruálni. Ez a tankönyv az alapoktól kezdve a valószínűségszámítás témáinak széles körét öleli fel, köztük számos olyan témát, amelyekkel általában nem találkozunk bevezető könyvekben, mint például:
A véletlen változók összegére vonatkozó határértéktételek martingálok perkoláció Markov-láncok és elektromos hálózatok sztochasztikus folyamatok felépítése Poisson-pontfolyamat és végtelen oszthatóság nagy eltérés elvei és statisztikai fizika Brown-mozgás sztochasztikus integrálok és sztochasztikus differenciálegyenletek. Az előadás önálló és matematikailag szigorú, a valószínűségelmélet anyagát a mértékelméletről szóló fejezetek váltják fel, hogy jobban szemléltessék az absztrakt fogalmak erejét.
A harmadik kiadás gondosan bővült, és olyan új funkciókat tartalmaz, mint például az egyes szakaszok végén található tömör összefoglalók és az önreflexiót ösztönző további kérdések, valamint az ábrák és a számítógépes szimulációk frissítése. A rengeteg példával és több mint 290 feladattal, valamint a legfontosabb matematikusok életrajzi adataival a matematika, a statisztika, a fizika, az informatika, a közgazdaságtan és a biológia hallgatói és kutatói számára egyaránt hasznos lesz.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)