Valószínűségi modellezés és statisztikai következtetés a rákszűrésben

Eredeti címe:

Probability Modeling and Statistical Inference in Cancer Screening

Könyv tartalma:

A rákszűrést már hat évtizede végzik, azonban számos megoldatlan probléma van: hogyan lehet megbecsülni a szűrésekben részt vevő kulcsfontosságú paramétereket, például az érzékenységet, a preklinikai állapotban töltött időt (pl., tartózkodási idő) és a betegségtől mentes állapotban töltött idő, hogyan becsüljük meg a szűrés által előrehozott diagnózishoz szükséges idő eloszlását; hogyan értékeljük a szűrés hosszú távú eredményeit, beleértve a szűrésen felfedezettek körében a túldiagnosztizálás valószínűségét, mikor érdemes az első vizsgálatot a jelenlegi életkor és a kockázati tolerancia alapján ütemezni; és mikor érdemes a következő vizsgálatot a szűrési előzmények, az életkor és a kockázati tolerancia alapján ütemezni. E problémák kezeléséhez megfelelő valószínűségi modellekre és statisztikai módszerekre van szükség.

Kiemelések:

⬤ Koncentráltan ismerteti a rákszűrési adatok elemzését valószínűségi modellek és statisztikai módszerek alkalmazásával.

⬤ Valódi adatkészleteket közöl, hogy a rákkutatók és a statisztikusok a tanulási folyamat során alkalmazhassák a módszereket.

⬤ A statisztikai módszereket az általánosan használt betegség progresszív modellben fejleszti.

⬤ Megoldásokat nyújt gyakorlati problémákra, és nyitott problémákat mutat be.

⬤ Megadja a szerző kutatásai alapján a legújabb fejlesztések kereteit.

A könyv elsősorban a biostatisztika és a rákkutatás kutatóinak és gyakorlati szakembereinek szól. Az olvasóknak rendelkezniük kell előfeltételként számtani, valószínűségi és statisztikai következtetési ismeretekkel. A könyv egy szemeszteres tankönyvként használható a rákszűrés módszertanának témájában egy egyetemi szintű kurzuson.