Változásérzékelés és képi idősorok elemzése 1: Nem felügyelt módszerek

Eredeti címe:

Change Detection and Image Time-Series Analysis 1: Unervised Methods

Könyv tartalma:

A Change Detection and Image Time Series Analysis 1 az időbeli fejlődés elemzésének széles körű, felügyelet nélküli módszereit mutatja be az optikai és/vagy szintetikus apertúrájú radarral történő képfelvételi módokhoz kapcsolódó képi idősorok felhasználásával. Az 1.

fejezet két nem felügyelt megközelítést mutat be a többszörös változás detektálására kétidejű, többváltozós képeken, a 2. és 3. fejezet pedig a képi idősorok változásdetektálásával foglalkozik a kovariancia-mátrixok statisztikai elemzésének összefüggésében.

A 4.

fejezet a waveletekre és a konvolúciós-neurális szűrőkre összpontosít a jellemzők kinyerésére és az entrópia alapú anomália-felismerésre, az 5. fejezet pedig számos metrikával foglalkozik, például a keresztkorrelációs arányokkal és a Hausdorff-távolsággal a hó állapotának variációs elemzéséhez.

A 6. fejezet egy tört dinamikus sztochasztikus mezőmodellt mutat be tér-időbeli előrejelzéshez és gyorsan mozgó meteorológiai események, például ciklonok megfigyeléséhez. A 7.

fejezet egy jellemző pontokon alapuló elemzést javasol a textúramodellezéshez a gráfelmélet összefüggésében, a 8. fejezet pedig az új földtakarótípusok észlelésére összpontosít osztályozáson alapuló változásfelismerés vagy jellemző/pixel alapú változásfelismerés segítségével. A 9.

fejezet a különbségi kép osztályainak modellezésére összpontosít, és a változásvektor-elemzés kontextusában egy többosztályos modellt vezet le erre a különbségi képre.