Finite Blocklength Lossy Source Coding for Discrete Memoryless Sources
A modern 5G hálózatokban és azon túl a véges blokkhosszúságú veszteséges forráskódolás elengedhetetlen a rendkívül megbízható és alacsony késleltetésű kommunikáció biztosításához. A pont-pont és többcsatornás beállítások elemzése a véges blokkhosszúságú veszteséges forráskódolás szempontjából ezért nagy érdeklődésre tart számot az 5G rendszertervezők számára, és az információelmélet más, régóta fennálló problémáihoz is kapcsolódik.
Ebben a monográfiában a szerzők átfogó áttekintést nyújtanak a veszteséges forráskódolás másodrendű aszimptotikájának legújabb eredményeiről. A monográfia három részre tagolódik. Az I. részben az olvasót a használt matematikai eszközök leírásával és a veszteségmentes forráskódolás alapvető példájával vezetik be a témába. A II. részben a szerzők a sebességtorzítási probléma öt generációját mutatják be a gyakorlati kvantálási feladatok különböző aspektusainak kezelésére: zajos forrás, zajos csatorna, nem illeszkedő kód, Gauss-Markov-forrás és fix-változó hosszúságú tömörítés. A III. részben a szerzők a sebességtorzítási probléma négy többterminális általánosítását mutatják be több kódoló, dekódoló vagy forrássorozat figyelembevételére: a Kaspi-probléma, a szukcesszív finomítási probléma, a Fu-Yeung-probléma és a Gray-Wyner-probléma.
Az 5G technológia középpontjában álló téma önálló, teljes körű áttekintése nélkülözhetetlen olvasmány minden hallgató, kutató és a modern kommunikációs rendszerek tervezője számára.