Értékelés:
Az „Ultimate Neural Network Programming with Python” című könyv átfogó és gyakorlatias megközelítést kínál a neurális hálózatok megértéséhez. Alapvető és haladó témákat egyaránt tárgyal, így egyaránt alkalmas kezdők és tapasztalt fejlesztők számára. Bár a könyvet dicsérték a világosságáért, a gyakorlati feladatokért és a strukturált előrehaladásért, a szerkesztés minőségi problémái és az abszolút kezdők számára potenciálisan túlterhelő tartalom miatt kritika érte.
Előnyök:⬤ Átfogó lefedettség mind az elmélet, mind a gyakorlati megvalósítás terén
⬤ világos magyarázatok
⬤ jól strukturált előrehaladás az alapoktól a haladó témákig
⬤ gyakorlati kódolási példák Python, Keras és TensorFlow segítségével
⬤ hasznos hivatkozások a további gyakorláshoz
⬤ különböző tanulási stílusokhoz alkalmas.
⬤ Minőségellenőrzési problémák a szerkesztéssel (mondatduplikációk és egyértelműségi problémák)
⬤ megfélemlítő lehet az abszolút kezdők számára
⬤ egyes részekből hiányozhat a részletes technikai elemzés.
(33 olvasói vélemény alapján)
Ultimate Neural Network Programming with Python
Master Neural Networks for Building Modern AI Systems.
DESCRIPTION
Ez a könyv gyakorlati útmutató a mesterséges intelligencia (AI) világába, feltárja az olyan alkalmazások mögött álló matematikát és alapelveket, mint a Google Maps és az Amazon. A könyv a Python és a mesterséges intelligencia bemutatásával kezdődik, demisztifikálja a bonyolult mesterséges intelligencia matematikát, megtanít a mesterséges intelligencia fogalmainak megvalósítására, és feltárja a magas szintű mesterséges intelligencia könyvtárakat.
A fejezetek során az olvasók gyakorlati feladatokon és kiegészítő tanulnivalókon keresztül foglalkoznak a könyvvel. A könyv ezután fokozatosan áttér a Neurális hálózatok Pythonnal című részre, mielőtt belemerülne az ANN-modellek felépítésébe és a valós AI-alkalmazásokba. A könyv különböző tanulási stílusoknak felel meg, lehetővé téve az olvasók számára, hogy a gyakorlati megvalósításra vagy a matematikai megértésre összpontosítsanak.
Ez a könyv nem csupán az AI-eszközök használatáról szól; iránytű az AI-források világában, képessé téve az olvasókat az összetett AI-rendszerek eszközeinek módosítására és létrehozására. Biztosítja a felfedezés, a kísérletezés és a mesterséges intelligencia terén való jártasság útját, felvértezve az olvasókat az AI-iparban való kiemelkedő szerepléshez szükséges készségekkel.
TARTALOMJEGYZÉK
1. Az AI történetének megértése.
2. Python munkafolyamatok beállítása AI-fejlesztéshez.
3. Python könyvtárak adattudósok számára.
4. Alapfogalmak a hatékony neurális hálózati képzéshez.
5. Dimenziócsökkentés, felügyelet nélküli tanulás és optimalizálás.
6. Mély neurális hálózatok építése a semmiből.
7. Származékok, backpropagáció és optimalizátorok.
8. A konvolúció és a CNN-architektúrák megértése.
9. A TensorFlow és a Keras alapjainak megértése.
10. Végponttól végpontig tartó képszegmentálási csővezeték építése.
11. A mesterséges intelligencia legújabb fejlesztései.
Index
