Viselkedési adatelemzés R és Python segítségével: Customer-Driven Data for Real Business Results

Olvasói vélemények

A könyvet a viselkedési adatok elemzése iránt érdeklődő olvasók számára hozzáférhető és értő forrásként ismerik el, amely gyakorlati útmutatást és világos megközelítést kínál az összetett témákhoz. Számos recenzens kiemeli a technikai szigor és a hozzáférhetőség közötti egyensúlyt, ami a terület szakemberei és kezdők számára egyaránt alkalmassá teszi. Egyes kritikák azonban rámutatnak a szövevényes írásmódra és bizonyos témák hiányos lefedettségére.

⬤ Jól megírt és lebilincselő
⬤ egyensúlyban tartja a szigorúságot és a hozzáférhetőséget
⬤ gyakorlati betekintést nyújt az oksági analitikába
⬤ világos útmutatást nyújt a viselkedési adatok elemzéséhez
⬤ hasznos programozási példákat tartalmaz (R és Python)
⬤ ajánlásokat a terület szakembereitől
⬤ széles közönség számára alkalmas.

⬤ Egyesek szerint az írásmód szövevényes és a magyarázatok nem egyértelműek
⬤ bizonyos témák korlátozott lefedettsége
⬤ néhány olvasó úgy érezte, hogy túlértékeli a tartalmát.

(16 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Behavioral Data Analysis with R and Python: Customer-Driven Data for Real Business Results

Könyv tartalma:

Használja ki a vállalat viselkedési adatainak teljes erejét a kifejezetten viselkedési adatok elemzéséhez tervezett eszközök elsajátításával. Az általános adattudományi algoritmusok és a prediktív elemző eszközök ugyanúgy kezelik az ügyfelek viselkedési adatait, például a weboldalon történő kattintásokat vagy a szupermarketben történő vásárlásokat, mint bármely más adatot.

Ehelyett ez a gyakorlati útmutató kifejezetten a viselkedési adatok elemzésére szabott, hatékony módszereket mutat be. A fejlett kísérleti tervezés segít abban, hogy a legtöbbet hozza ki az A/B-tesztekből, míg az oksági diagramok lehetővé teszik a viselkedések okainak feltárását akkor is, ha nem tud kísérleteket végezni. Az adattudósok, üzleti elemzők és viselkedéskutatók számára közérthető stílusban megírt gyakorlatias könyv teljes körű példákat és gyakorlatokat kínál R és Python nyelven, hogy segítsen több betekintést nyerni az adatokból - azonnal.

Értse meg a viselkedési adatok sajátosságait. Fedezze fel a mérés és az előrejelzés közötti különbségeket.

Tanulja meg, hogyan tisztítsa és készítse elő a viselkedési adatokat. Tervezzen és elemezzen kísérleteket az optimális üzleti döntések meghozatalához.

Használja a viselkedési adatokat az ok és okozat megértéséhez és méréséhez. Szegmentálja az ügyfeleket átlátható és lényeglátó módon.