Értékelés:
A könyv a kódolás és a statisztikai fogalmak tanításának gyakorlatias megközelítése miatt nagy népszerűségnek örvend, így alkalmas önképzésre és tanfolyamok tankönyveként egyaránt. Hasznos gyakorlatokat és világos magyarázatokat nyújt, különösen az adattudomány és a valószínűségszámítás területén.
Előnyök:⬤ Hatékony önképzéshez és tanításhoz.
⬤ A statisztikai fogalmak átfogó áttekintése a kódolás mellett.
⬤ A gyakorlatok (matematikai és számítási feladatok) jó szervezése.
⬤ Világos magyarázatok és gyakorlati példák.
⬤ Kisebb gépelési hibák, ami erős szerkesztésre utal.
⬤ Néhány példa elszakadt az alkalmazásoktól.
⬤ Néhány tipográfiai hibát észleltünk, bár ezek többnyire kisebbek.
(3 olvasói vélemény alapján)
Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data
Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data a „matematikai statisztikát” - eloszlásokat, várható értéket, becslést stb. fedezi le. -, de a címben szereplő „Data Science” kifejezést elég komolyan veszi:
* Valódi adatkészleteket használ széles körben.
* Minden adatelemzést R-kódolással támogatnak.
* Számos adattudományi alkalmazást tartalmaz, például PCA, keverékeloszlások, véletlen gráfmodellek, rejtett Markov-modellek, lineáris és logisztikus regresszió, neurális hálózatok.
* Arra készteti a tanulót, hogy kritikusan gondolkodjon a statisztika „hogyan” és „miért” kérdéseiről, és „lássa a nagy képet”.
* Nem „tétel/bizonyítás”-orientált, de a fogalmak és modellek matematikailag pontosan megfogalmazottak.
Előfeltétel a számtan, némi mátrixalgebra és némi programozási tapasztalat.
Norman Matloff a Kaliforniai Egyetem (Davis) informatika professzora, korábban a statisztika professzora volt. Tagja a Journal of Statistical Software és a The R Journal szerkesztőbizottságának. Statisztikai regresszió és osztályozás című könyve: From Linear Models to Machine Learning című könyve 2017-ben elnyerte a Technometrics folyóiratban megjelent legjobb recenzióval ellátott könyvnek járó Ziegel-díjat. Egyetemének Distinguished Teaching Award kitüntetettje.
