Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott a felhasználóktól, egyesek dicsérik a tömör oktatóanyagot és a Blender különböző tapasztalati szintjeinek áttekinthetőségét, míg mások kritizálják, hogy túl rövid, kevés benne a mélység és az elrendezéssel kapcsolatos problémák vannak. Inkább az online források kiegészítőjének tekintik, mintsem önálló útmutatónak a kezdők számára.
Előnyök:⬤ Jól használható minden tapasztalati szintű Blender-felhasználó számára
⬤ világos és tömör útmutatók
⬤ kifejezetten ajánlott a Python scriptinget használó technikai munkákhoz
⬤ gyorsan elsajátítja az olvasó a 3D-s adatfunkciókat.
⬤ Nagyon rövid tartalom (kevesebb, mint 74 oldal)
⬤ a nyomtatás minősége gyenge
⬤ elgépelések és hibák az utasításokban
⬤ jobb információk elérhetők online
⬤ teljesen kezdők számára nem biztos, hogy hasznos
⬤ inkább tekinthető pamfletnek, mint teljes könyvnek.
(7 olvasói vélemény alapján)
3D Scientific Visualization with Blender
Ez az első könyv, amely a Blender (a szórakoztató- és játékiparban széles körben használt nyílt forráskódú vizualizációs csomag) tudományos vizualizációra való használatáról szól. A könyv gyakorlatias és érdekes bevezetés a Blenderbe a 3D renderelés tudományokra vonatkozó kulcsfontosságú részeinek megértéséhez lépésről lépésre vezetett útmutatókon keresztül.
Bármikor, amikor egy fantasztikus tudományos animációt lát a hírekben, most már tudni fogja, hogyan fejleszthet izgalmas vizualizációkat és animációkat a saját adataiból. A 3D tudományos vizualizáció a Blenderrel a 3D grafika és a modellezés megértésén keresztül vezet végig a fizikai tudományok különböző vizualizációs forgatókönyveihez. Ez útmutatókat és oktatóanyagokat tartalmaz a következőkhöz: - A kezelőfelület megértése és kezelése - 3D modellek generálása - A világítás, az animáció és a kamera vezérlése megértése - Az adatimport szkriptelése a Python API-val A Blender mozgékonysága és a jól szervezett Python API teszi izgalmas és egyedülálló vizualizációs csomaggá, amelyet minden modern tudományos/mérnöki munkapadnak tartalmaznia kell.
A Blender számos tudományos vizualizációt kínál, többek között: szilárdtest-modellek/felületek/merevtest-szimulációk; adatkockák/átlátszó/átmenetes renderelés; 3D katalógusok; N-test-szimulációk; lágytest-szimulációk; felszíni/terrain térképek; és fenomenológiai modellek. A vizualizációk készítésének lehetőségei jelentősek ezen a folyamatosan bővülő szoftvercsomagon keresztül, amely a felhasználók hatalmas közösségének köszönhetően támogatást és ötleteket nyújt.
A kiegészítő adatokat és forrásokat tartalmazó weboldal a következő címen lesz elérhető: http: //www.cv. nrao.edu/ bkent/blender/.
