Olvasói vélemények
Összegzés:A kritikák a Blenderről és a 3D-s vizualizációról szóló könyvvel kapcsolatos elismerés és csalódottság keverékét tükrözik, a világos útmutatókat és a tömör tartalmat erősségként említve, miközben a könyv rövidségét és a mélység hiányát jelentős hátrányként kritizálják.
Előnyök:A különböző tapasztalati szinteknek megfelelő, világos útmutatók hasznos Python- és Blender-technikákat nyújtanak az adatmanipulációhoz és a 3D-s vizualizációhoz, műszaki munkákhoz erősen ajánlott.
Hátrányok:Nagyon rövid tartalom (74 oldal), a nyomtatás minősége gyenge, az online forrásokhoz képest nem elég mély, nem ideális teljesen kezdők számára, kísérő online anyagokat igényel, a példákban elgépelések és hiányzó információk vannak.
(7 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
3D Scientific Visualization with Blender
Könyv tartalma:
Ez az első könyv, amely a Blender (a szórakoztató- és játékiparban széles körben használt nyílt forráskódú vizualizációs csomag) tudományos vizualizációra való használatáról szól. A könyv gyakorlatias és érdekes bevezetés a Blenderbe a 3D renderelés és animáció tudományokra vonatkozó kulcsfontosságú részeinek megértéséhez lépésről lépésre vezetett útmutatókon keresztül.
A 3D tudományos vizualizáció a Blenderrel a fizikai tudományok különböző vizualizációs forgatókönyveihez szükséges 3D grafika és modellezés megértésén keresztül vezet végig. Ez útmutatókat és oktatóanyagokat tartalmaz a következőkhöz: - A kezelőfelület megértése és kezelése - 3D modellek generálása - A világítás, az animáció és a kameravezérlés megértése - Az adatimport szkriptelése a Python API-val A Blender mozgékonysága és jól szervezett Python API-ja izgalmas és egyedülálló vizualizációs csomaggá teszi, amelyet minden modern tudományos/mérnöki munkapadnak tartalmaznia kell.
A Blender számos tudományos vizualizációt kínál, többek között: szilárdtest-modellek/felületek/merevtest-szimulációk; adatkockák/átlátszó/átmenetes renderelés; 3D katalógusok; N-test-szimulációk; lágytest-szimulációk; felszíni/terrain térképek; és fenomenológiai modellek. A vizualizációk létrehozásának lehetőségei jelentősek ezen a folyamatosan bővülő szoftvercsomagon keresztül, amely tele van a felhasználók hatalmas közösségével, amely támogatást és ötleteket nyújt.
