Értékelés:

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses
A klinikai kutatást megfojtják.
Az 1920-as években kifejlesztett statisztikai hipotézisvizsgálatot az 1950-es években fogadták el a mainstream orvosi kutatásban, és jól szolgálta a klinikai kutatás strukturálását. A statisztikai hipotézisvizsgálatot azonban nem kifejezetten a klinikai kutatásra fejlesztették ki, és folyamatos kiigazításokra kényszerült annak érdekében, hogy megőrizze relevanciáját.
Ezen erőfeszítések ellenére nem tudott lépést tartani a klinikai kutatás fejlettségével, amely ma már rengeteg elemzést generál. Mivel nem tudott kellőképpen alkalmazkodni, a statisztikai hipotézisvizsgálat visszafogja a klinikai kutatás fejlődését, és elfogadhatatlan áron fenntartja p-érték dominanciáját. E könyv tézise az, hogy a klinikai kutatás, a haszon és a kockázat értékelésének szükségességével, a biztonságossági perogatívával és a kutatási tervek sokaságával, kifejezetten erre a célra kialakított elemzési rubrikát igényel.
Ez az új alap 1) a dualitás koncepcióján alapul, ahol a statisztikai hatásméretbecslés egyszerre szolgáltathat bizonyítékot a haszonra és a károsodásra, és 2) azon az elképzelésen, hogy a klinikai kutatás elemzései elemzési régiókra oszthatók, amelyeket a halmaz- és mértékelmélet alkalmazásával súlyozni lehet. A teljes elméletet az első elvekből kiindulva adjuk meg, ami csak kezdetleges klinikai kutatási hátteret igényel.