A bőség mérése: A populációméret és a fajgazdagság becslésének módszerei

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

A bőség mérése: A populációméret és a fajgazdagság becslésének módszerei (Graham Upton)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Measuring Abundance: Methods for the Estimation of Population Size and Species Richness

Könyv tartalma:

Az egyedszám és a fajok sokféleségének mérése a legtöbb ökológiai kutatási projekt és természetvédelmi monitoring alapvető eleme. Ez a könyv először gyűjti egy helyre azokat a módszereket, amelyeket a természetben az egyedszám becslésére használnak.

Az egyes módszerek statisztikai alapjait részletesen ismertetjük, valamint a felmérés tervezésével és az adatgyűjtéssel kapcsolatos gyakorlati megfontolásokat. A módszereket az alaszkai bokroktól a Yellowstone-i grizzlymedvékig terjedő adatokkal illusztráljuk, nem feledkezve meg a Costa Rica-i hangyákról és a Prince Edward-szigeti homárokról sem. Ahol szükséges, az R nyílt forráskódú szoftverrel használható példakódot is mellékelünk. Adott esetben más, széles körben használt programokra is hivatkozunk.

A vonatkozó statisztikai módszerek rövid áttekintése után az első fejezet a helyhez kötött elemek, például a fák, bokrok, korallok stb. gyakoriságával foglalkozik. A kvadrátok és metszetek erdészeti mintavételezéssel és a növénytakaró felmérésével kapcsolatos használatának tárgyalása után fejezetek foglalkoznak a vonalmetszeti mintavételezéssel, a legközelebbi szomszédok távolságának használatával és a változó méretű parcellákkal.

A második rész a mozgó egyedekkel foglalkozik, mint például a madarak, emlősök, hüllők, halak stb. A tárgyalt megközelítések között szerepel a kettős megfigyelős mintavétel, az eltávolításos mintavétel, a befogás-visszafogás módszerei és a távolsági mintavétel.

Az utolsó szakasz a fajgazdagság, a faji diverzitás, a fajszám-eloszlás és a diverzitás egyéb aspektusainak, mint például az egyenletesség, a hasonlóság, a fluktuáció és a ritkaság mérésével foglalkozik.

Ez a könyv nélkülözhetetlen referencia mindazok számára, akik felsőfokú egyetemi vagy posztgraduális ökológiai kutatásban és oktatásban vesznek részt, vagy akik a természetvédelmi felmérési és megfigyelési programok részeként adatelemzést terveznek és végeznek.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781784272319
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:229

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A bőség mérése: A populációméret és a fajgazdagság becslésének módszerei - Measuring Abundance:...
Az egyedszám és a fajok sokféleségének mérése a...
A bőség mérése: A populációméret és a fajgazdagság becslésének módszerei - Measuring Abundance: Methods for the Estimation of Population Size and Species Richness
A Dictionary of Statistics 3e
Ez a széles körű, szakzsargon-mentes szótár több mint 2300 szócikket tartalmaz a statisztika minden területéről, beleértve a számítástechnikában, a...
A Dictionary of Statistics 3e
A statisztika megértése - Understanding Statistics
Az Understanding Statistics megfelel az A Level Statistics követelményeinek, mind önálló tantárgyként, mind a...
A statisztika megértése - Understanding Statistics
A gyermek hangja: Kézikönyv szakemberek számára - The Voice Of The Child: A Handbook For...
Ez a gyűjtemény útmutatót nyújt a gyermekek jogait érintő...
A gyermek hangja: Kézikönyv szakemberek számára - The Voice Of The Child: A Handbook For Professionals
Adatelemzés: A Gentle Introduction for Future Data Scientists: A Gentle Introduction for Future Data...
Az adatelemzés már évek óta forró téma, és sok...
Adatelemzés: A Gentle Introduction for Future Data Scientists: A Gentle Introduction for Future Data Scientists - Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Scientists

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)