Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Scientists
Az adatelemzés már évek óta forró téma, és sok leendő adattudósnak viszonylag könnyű matematikai háttere van. Ez a karcsú kötet egy nagyon közérthető útmutatót nyújt a téma technikáihoz, amelyet az ilyen emberekre gondolva terveztek. A képleteket minimálisra szorítjuk, de a könyv terjedelme széles, és bemutatja a valószínűségszámítás és a statisztika alapgondolatait, valamint az olyan fejlettebb technikákat, mint az általánosított lineáris modellek, a logisztikus regresszióval történő osztályozás és a támogató vektoros gépek.
A könyv lényeges jellemzője, hogy nem kötődik semmilyen konkrét szoftverhez. A könyvben bemutatott módszerek bármely más statisztikai szoftverrel és bármely nagyobb statisztikai csomag alkalmazásával is megvalósíthatók. Tudományos szempontból a könyv egy első kurzusnak felel meg, amely az alapképzésben részt vevők számára praktikus, akár egy matematika/statisztika szak részeként, akár egy nem matematika szakon végzettek számára adatorientált lehetőségként.
A könyv a leendő adattudósokat szólítja meg, akik esetleg félénkek a képletektől. Ugyanakkor releváns vétel lehet olyan statisztikusok és matematikusok számára is, akik számára az adattudomány újdonságot jelent, összességében vonzó lehet minden olyan számítógépes műveltségű olvasó számára, akinek elemzendő adatai vannak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)