Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
Ez a könyv átfogóan foglalkozik a COVID-19 és más pandémiák és járványok adatelemzésének témájával a számítógépes modellezés segítségével. A biogyógyászati és egészségügyi informatika az informatika, az informatika és az egészségügy metszéspontjában fejlődő kutatási terület. A világjárványok és járványok új korszaka óriási lehetőségeket és kihívásokat jelent a bőséges és könnyen hozzáférhető orvosi adatok miatt, amelyek lehetővé teszik a további elemzést. A pandémiák és járványok kutatásának célja, hogy a bőséges orvosi és egészségügyi adatok, köztük a betegadatok, az elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) és az életmód hatékony elemzésével biztosítsa a magas színvonalú, hatékony egészségügyi ellátást, a jobb kezelést és az életminőséget. A múltban általános követelmény volt, hogy az orvosbiológiai vagy egészségügyi modellek fejlesztéséhez domain-szakértőkkel kell rendelkezni. A reprezentációs tanulási algoritmusok legújabb fejlődése azonban lehetővé teszi, hogy automatikusan megtanuljuk az adott adatok mintáját és reprezentációját az ilyen modellek fejlesztéséhez. Az orvosi képbányászat, egy új kutatási terület (az orvosi képek nagy mennyisége miatt) egyre inkább digitálisan generálódik és tárolódik. Ezek a képek főként a következők: komputertomográfia (CT), röntgen, nukleáris medicina képalkotás (PET, SPECT), mágneses rezonancia képalkotás (MRI) és ultrahang.
A betegek biogyógyászati képei digitalizálhatók adatbányászati technikák segítségével, és segíthetnek az egészségügyi ellátással kapcsolatos számos fontos és kritikus kérdés megválaszolásában. A képbányászat az orvostudományban segíthet az adatok közötti új összefüggések feltárásában, valamint új és hasznos információk feltárásában, amelyek hasznosak lehetnek a tudósok és az orvosbiológusok számára.
A COVID-19 és más pandémiák és járványok értékelése számítógépes modellezés és adatelemzés segítségével létfontosságú szerepet fog játszani az emberi élet javításában a világjárványokra és járványokra adott válaszlépések során. Az adatbányászatra épülő orvosi és egészségügyi vonatkozású alkalmazások korszerű megközelítései nagy értéket képviselnek az orvosbiológiai, egészségügyi informatikai és mesterséges intelligencia területén dolgozó kutatók és szakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)